英文学术论文写作——模式识别方向(笔记)

本文分享了模式识别方向的英文学术论文写作经验,包括文章结构、写作技巧和LaTeX要点。文章通常由Abstract、Introduction、Related Work、Background、Proposed Algorithm、Experiments和Conclusion组成。写作建议涉及段落结构、语态选择、词汇使用和句子长度的控制。在LaTeX方面,提到了引用图、表的技巧和特殊字符的输入方法。

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英文学术论文写作经验几乎为0,在老师和师兄们的帮助下,学习到了如何撰写文章。仅限于模式识别方向的。


文章结构

文章除去abstract,acknowledgment以及reference以外,通常包括6个章节。文章具体排版如下:

Abstract
一句话介绍研究领域及其存在问题,接着提出自己的算法(包括算法是什么,解决了什么问题),最后说明实验结果怎么样
1. Introduction
简要介绍文章研究问题的背景知识(如社团检测:介绍社交网络中社团的重要性,以及社团是什么)、文字性介绍解决该问题的几类算法(包括其优缺点,可不涉及具体的算法过程或人物)、针对这些不足提出自己的方法、算法的贡献、outline;
2. Related Work
以讲故事的形式介绍解决问题的已有算法(谁提出了什么算法,一句话介绍算法过程,该算法存在什么缺点,他人又提出了怎样改进的方法且还存在一些什么问题,一直到引出自己的方法),一句话概括自己的方法;
3. Background
与文章提出的算法直接相关的模型介绍,主要介绍公式(如:自己的算法用到了某个模型,那么在此处详细介绍该模型,以公式介绍为主,其中公式是自己算法中会用到的)
4. Proposed Algorithm
介绍自己的算法

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