1.为什么高斯核能够拟合无穷维度:因为他可以无穷泰勒展开。
2.参数C和σ :
前者表示对误差的惩罚,越大说明对误分类的惩罚越大,模型非线性拟合越好,越容易过拟合,越小则容易欠拟合。后者表示高斯分的形状,越大说明在均值那里越抖,支持向量越少,值越小支持向量越多,影响计算复制度。
本文探讨了高斯核为何能实现无限维度拟合,并解析了SVM中关键参数C与σ的作用机制。参数C反映了对误分类的惩罚力度,过大易导致过拟合;σ则决定了支持向量的数量及分布,其值大小直接影响计算复杂度。
1.为什么高斯核能够拟合无穷维度:因为他可以无穷泰勒展开。
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