课程设计SNL语言词法/语法分析中遇到的坑

最新推荐文章于 2024-03-26 23:22:51 发布

原创

最新推荐文章于 2024-03-26 23:22:51 发布 · 3.5k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

在进行SNL课程设计时，遇到文件处理的挑战，如在EOF时seekg()函数失效。通过in.clear()清除流状态来解决。注意避免信任书上的predict集合，它们可能存在陷阱。推荐使用Boost库提升效率。避免使用using namespace，确保文件操作后关闭流，如不关闭可能导致后续文件操作问题。提供了基于MAC、XCODE、C++和BOOST的SNL编译程序实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在文件指针指向EOF时，seekg()函数已经不好用了，可以in.clear()清除流，或者找别的方法解决。
不要相信书上的predict集合，很多坑等着你跳。
使用Boost库，好多好用的轮子。
最好不要using namespace xxx;
文件用完一定要in.close(),不然就算直接打开别的文件，in这个文件指针也会有问题。

最后奉上SNL部分编译程序(MAC + XCODE + C++ + BOOST)

//
//  main.cpp
//  SNL
//
//  Created by apple on 16/5/26.
//  Copyright © 2016年 Tony_LB. All rights reserved.
//  仅仅进行词法分析，语法分析（并不生成语法树）

#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <tuple>
#include <map>
#include <fstream>
#include <stdlib.h>
#include <regex>
#include <boost/algorithm/string.hpp>

//只用了单一命名空间
using namespace std;

typedef tuple<int, string, string> token;
ifstream codeFile;
enum state{START, INASSIGN, INCOMMENT, INNUM, INID, INCHAR, INRANGE, DONE};
vector<string> reserWord;
vector<token> tokenList;
//分析表
map<pair<string, string>, int> analysisTable;
//语法表
vector< vector<string> > grammaTable;
//记录Predict集
vector<vector<string>> predicts;
//记录行号，列号
int lines = 1, row = 0;

//初始化函数
void init(ifstream & codeFile)
{
    char buffer[256];

    //这个文件里放保留字，每一行放一个
    ifstream in("/Users/apple/Documents/SNL/reserWord.txt");
    if (! in.is_open())
    {
        cout << "CANT FIND reserWord.txt";
        exit(-1);
    }
    //初始化保留字表
    while (!in.eof() )
    {
        in.getline(buffer,256);
        reserWord.push_back(buffer);

    }
    in.close();

    string fileName;
    /*cout << "请输入文件名";
    cin >> fileName;*/
    fileName = "/Users/apple/Documents/SNL/SCAN.txt";
    codeFile.open(fileName);

    if (! codeFile.is_open())
    {
        cout <<  "cant find "+ fileName << endl;
        exit(-1);
    }
    in.close();
    //初始化语法分析需要的
    in.open("/Users/apple/Documents/SNL/gramma.txt");
    if (! in.is_open())
    {
        cout << "CANT FIND gramma.txt";
        exit(-1);
    }
    string gramma;
    regex re(".* ::= .*\\s");
    vector<string> icon;
    string befCom;
    while (!in.eof() )
    {
        getline(in, gramma);
        if(gramma.size() <= 0)
            continue;
        boost::split(icon, gramma, boost::is_any_of("   "));
        //带有::=
        if(regex_match(gramma, re))
        {
            icon.erase(icon.begin());
            befCom = icon[0];
        }
        //不带有::=
        else
        {
            icon.erase(icon.begin(), icon.begin() + 2);
            icon.insert(icon.begin(), "::=");
            icon.insert(icon.begin(), befCom);
        }
        string::iterator it = icon[icon.size() - 1].end() - 1;
        if(*it == '\r')
        {
            icon[icon.size() - 1].erase(it);
        }
        grammaTable.push_back(icon);
        icon.clear();
    }
    in.close();
    //处理predict集合
    in.open("/Users/apple/Documents/SNL/predict.txt");
    if (! in.is_open())
    {