(Java)LeetCode-43. Multiply Strings

本文介绍了一种不使用BigInteger等内置库实现两个大数字符串相乘的方法。通过模拟手写计算过程,避免了直接转换为整数进行计算,适用于任意大小的非负整数相乘。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given two numbers represented as strings, return multiplication of the numbers as a string.

Note:

  • The numbers can be arbitrarily large and are non-negative.
  • Converting the input string to integer is NOT allowed.

  • You should NOT use internal library such as BigInteger.

这道题蛮简单的,算两个大数的乘法,模拟手算时的竖式计算即可,需要做MN次乘法和若干次加法,需要耐心~代码如下:

public class Solution {
    
	
	public String multiply(String num1, String num2) {
		int len1 = num1.length();
		int len2 = num2.length();
		if(num1.equals("0")|| num2.equals("0"))
		    return "0";
		int len = len1 + len2-1;
		int carry = 0;
		int temp = 0, templeft = 0, tempright = 0;
		int sum = 0;
		Stack<Integer> st = new Stack<Integer>();
		for(int i = 1; i <= len; i++){
			for(int j = 1; j <= i; j++){
				if( i+1-j > len2 || j > len1){
					continue;
				}
				templeft = Integer.parseInt(num1.substring(len1-j, len1-j+1)); 
				tempright = Integer.parseInt(num2.substring(len2-1-i+j, len2-i+j));
				temp = templeft * tempright;
				sum = temp + sum;
			}
			sum +=carry;
			st.push(sum % 10);
			carry = sum/10;
			sum = 0;
		}
		while(carry != 0){
			st.push(carry % 10);
			carry /= 10;
		}
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		while(!st.isEmpty()){
			sb.append(st.pop());
		}
		return sb.toString();
    } 

}


### LeetCode Problem 43 的 C++ 实现 LeetCode43 题名为 **Multiply Strings**,其目标是给定两个由非负整数组成的字符串 `num1` 和 `num2`,返回这两个数相乘的结果。需要注意的是,输入和输出都应该是字符串形式。 以下是该问题的一种高效实现方式: #### 解决方案描述 为了完成此任务,可以采用模拟手动计算的方法来处理大数乘法。具体来说,通过逐位相乘并记录每一位的结果,最终将这些结果组合起来形成完整的乘积[^5]。 下面是具体的 C++ 实现代码: ```cpp class Solution { public: string multiply(string num1, string num2) { if (num1 == "0" || num2 == "0") return "0"; // 特殊情况处理 int n = num1.size(), m = num2.size(); vector<int> res(n + m, 0); // 反向遍历两串数字进行逐位相乘 for (int i = n - 1; i >= 0; --i) { for (int j = m - 1; j >= 0; --j) { int mul = (num1[i] - '0') * (num2[j] - '0'); int sum = mul + res[i + j + 1]; res[i + j + 1] = sum % 10; res[i + j] += sum / 10; } } // 将结果转换为字符串 string result; for (auto digit : res) { if (!(result.empty() && digit == 0)) { // 去掉前导零 result.push_back(digit + '0'); } } return result.empty() ? "0" : result; } }; ``` #### 复杂度分析 - 时间复杂度:O(m × n),其中 \(m\) 是 `num1` 的长度,\(n\) 是 `num2` 的长度。这是因为我们需要对每一对字符执行一次乘法操作。 - 空间复杂度:O(m + n),用于存储中间结果以及最后的乘积[^5]。 --- ###
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