量化ChainerCV下Faster RCNN检测结果

最新推荐文章于 2025-06-29 09:24:38 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012834824/article/details/78754825
本文通过使用不同数量的训练图像来评估RCNN检测模型的表现，包括1001张原始图像、1001张原图生成的5005张图像及5413张原始图像的平均精度（mAP）。实验采用Python脚本eval_voc07.py进行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        cd /home/open/Code/RCNN/chainercv/examples/detection, 下eval_voc07.py测试训练结果，用命令$ python eval_voc07.py [--model faster_rcnn|ssd300|ssd512] [--pretrained_model <model_path>] [--batchsize <batchsize>] [--gpu <gpu>]。

         结果分别如下：

  • 1001张原始图片训练mAP结果


  • 1001张原图生成的5005张图片训练mAP结果


  • 5413张原始图像训练mAP结果


傻神妮妮
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