Spark系列--SparkCore(二)RDD创建方式

最新推荐文章于 2025-03-17 22:39:28 发布
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分类专栏： Spark
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本文介绍了SparkCore中创建RDD的两种主要方法：从集合和外部存储。通过makeRDD和parallelize方法可以从集合中创建RDD，而textFile函数用于从HDFS兼容的文件系统加载数据。示例代码展示了如何在Spark-Shell中执行这些操作。

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一、RDD的创建方式

创建RDD的创建方式大概可以分为三种：

  • 从集合中创建RDD；
  • 从外部存储创建RDD；
  • 从其他RDD转换。

1.1 从集合中创建RDD**

从集合中创建RDD主要有下面两个方法：makeRDD和parallelize

def makeRDD[T: ClassTag](seq: Seq[T],numSlices: Int = defaultParallelism): RDD[T]

默认的并行度defaultParallelism是通过以下代码来确定：

conf.getInt("spark.default.parallelism", math.max(totalCoreCount.get(), 2))

makeRDD本质上其实就是调用了parallelize

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