poi导出大数据 1000万

/**
	 * 
	 * 方法: exportUserToExcel <br>
	 * 描述: 导出excel <br>
	 * 作者: Teacher song<br>
	 * 时间: 2017年7月4日 上午8:55:35
	 * @param request
	 * @param response
	 * @throws Exception 
	 */
	@RequestMapping("exportUserToExcel.do")
	public void exportUserToExcel(UserBean userBean,HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception{
		SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook(5000);//内存中保留 10000 条数据,以免内存溢出,其余写入 硬盘     
		int count = userService.getUserExcelCount(userBean);
		int page = (int) Math.ceil(count / 500000)+1;
		for (int i = 1; i <= page; i++) {
			System.out.println(i);
			userBean.setPage(i);
			userBean.setRows(500000);
			userBean.calculate();
			List<UserBean> userList = userService.getUserExcelList(userBean);
			Sheet sheet = wb.createSheet("sheet"+i); 
			Row row = sheet.createRow(0);
        	Cell cell = row.createCell(0);
	        cell.setCellValue("id");
	        cell = row.createCell(1);
	        cell.setCellValue("员工姓名");
	        cell = row.createCell(2);
	        cell.setCellValue("员工性别");
	        cell = row.createCell(3);
	        cell.setCellValue("开号日期");
	        cell = row.createCell(4);
	        cell.setCellValue("账号");
	        cell = row.createCell(5);
	        cell.setCellValue("密码");
	        cell = row.createCell(6);
	        cell.setCellValue("头像");
	        cell = row.createCell(7);
	        cell.setCellValue("状态");
	        cell = row.createCell(8);
	        cell.setCellValue("备注");
	        for (int j = 0; j < userList.size(); j++) {
	        	row = sheet.createRow(j+1);
	        	row.createCell(0).setCellValue(userList.get(i).getId());
				row.createCell(1).setCellValue(userList.get(j).getName());
				row.createCell(2).setCellValue(userList.get(j).getSex() == 1 ? "男":"女");
				row.createCell(3).setCellValue(userList.get(j).getRegisTime());
				row.createCell(4).setCellValue(userList.get(j).getLoginNumer());
				row.createCell(5).setCellValue(userList.get(j).getPassword());
				row.createCell(6).setCellValue(userList.get(j).getHeadImg());
				row.createCell(7).setCellValue(userList.get(j).getStatusName());
				row.createCell(8).setCellValue(userList.get(j).getRemark());
			}
		}
		FileOutputStream fout = new FileOutputStream("G:\\students.xlsx");  
        wb.write(fout);
        System.out.println("完成");
        fout.flush();
        fout.close();
        wb.dispose();

        FileUtil.downloadFile(request, response,"G:\\students.xlsx","测试.xlsx");
        File file = new File("G:\\students.xlsx");
        file.delete();
	}

<think>嗯,用户想了解Java的批量导出功能。首先,我需要确定他们指的是哪个方面的批量导出。可能是在Web应用中导出数据,比如Excel或者CSV文件,或者是导出文件、数据库记录等。先考虑最常见的场景,比如导出数据到Excel,这在企业应用中很常见。 接下来,我应该分步骤介绍如何实现。首先,用户需要明确需求,比如导出的数据量、格式和性能要求。然后,设计导出流程,可能包括数据查询、处理和生成文件。数据分页查询是关键,避免内存溢出,特别是大数据量时需要用流式处理。 然后,技术选型方面,常用的库有Apache POI和EasyExcel。Apache POI适合处理较小的数据量,而EasyExcel适合大数据导出,因为它能通过回调逐行写入,减少内存消耗。需要解释两者的优缺点,帮助用户根据场景选择。 接着,代码实现的示例很重要。用户可能需要具体的例子来理解。比如用Apache POI创建Workbook,设置表头,循环写入数据,然后保存到文件。但要注意内存问题,所以分页查询和流式导出是必要的。 另外,可能用户会遇到性能问题,比如导出速度慢或者内存溢出。这时候需要建议分页、异步导出、缓存机制和压缩文件等方法。例如,使用线程池处理异步导出,或者将分页数据缓存到临时文件再压缩。 还要考虑异常处理和事务管理,确保导出过程中出错时能够回滚或清理临时文件。此外,前端可能需要进度提示,特别是大数据量时,可以通过WebSocket或轮询告知用户导出进度。 可能用户没有提到的深层需求,比如导出格式的多样性(CSV、PDF等),或者权限控制,确保只有授权用户才能执行导出操作。此外,日志记录和导出历史追踪也可能是需要的功能,方便后续审计。 最后,总结关键点,强调分页、流式处理、异步和性能优化,帮助用户全面了解实现批量导出的各个方面,并根据实际需求调整方案。</think>Java批量导出功能通常用于将大量数据按指定格式(如Excel、CSV等)高效输出。以下是实现该功能的典型方案和关键技术点: 一、实现步骤分解 1. 需求分析 - 确定导出数据范围(全量/筛选后) - 选择文件格式(Excel/CSV/PDF等) - 预估数据量级(影响内存和性能设计) 2. 技术选型 - Excel导出:Apache POI(基础) / EasyExcel(阿里优化版) - CSV导出:OpenCSV / Apache Commons CSV - 大数据量:流式写入(避免OOM) 3. 核心流程设计 ``` [用户请求] → [参数校验] → [分页查询数据] → [数据格式转换] → [流式写入文件] → [文件压缩] → [返回下载链接] ``` 二、关键技术实现(以Excel为例) ```java // 使用Apache POI的SXSSFWorkbook实现流式导出 public void exportBigData(HttpServletResponse response) throws IOException { // 1. 创建工作簿(保持100行在内存中) SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100); // 2. 创建Sheet Sheet sheet = workbook.createSheet("订单数据"); // 3. 创建表头 Row headerRow = sheet.createRow(0); headerRow.createCell(0).setCellValue("订单ID"); headerRow.createCell(1).setCellValue("金额"); // 4. 分页查询数据 int pageSize = 1000; for (int page = 1; ; page++) { List<Order> orders = orderService.getByPage(page, pageSize); if (orders.isEmpty()) break; // 5. 写入数据行 for (int i = 0; i < orders.size(); i++) { Row row = sheet.createRow((page-1)*pageSize + i + 1); row.createCell(0).setCellValue(orders.get(i).getId()); row.createCell(1).setCellValue(orders.get(i).getAmount()); } } // 6. 输出到响应流 response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"); workbook.write(response.getOutputStream()); workbook.dispose(); // 清理临时文件 } ``` 三、性能优化要点 1. 内存控制 - 使用SXSSFWorkbook代替XSSFWorkbook - 设置合理的rowAccessWindowSize - 及时清理不再使用的对象 2. 数据库优化 - 使用游标查询代替分页(百级数据) - 禁止复杂关联查询(建议提前物化数据) - 添加必要索引 3. 异步导出(超大数据量) ```java // Spring Boot示例 @Async("exportTaskExecutor") public Future<String> asyncExport(String taskId) { // 导出逻辑... return new AsyncResult<>(filePath); } ``` 四、常见问题解决方案 1. 内存溢出 - 现象:导出10+数据时出现OOM - 解决:使用EasyExcel的模板写入方式 2. 响应超时 - 现象:导出操作超过HTTP默认超时时间 - 解决:采用异步导出+进度查询机制 3. 文件损坏 - 现象:生成文件无法打开 - 解决:确保最后执行flush()和close() 五、扩展建议 1. 安全增强 - 添加导出权限校验 - 限制单用户并发导出数 - 敏感数据脱敏处理 2. 功能增强 - 多Sheet支持 - 自动列宽调整 - 样式自定义模板 - 断点续传(特大文件) 实际项目中建议: 1. 10以下数据:直接内存导出 2. 10-100:文件流式导出 3. 100+:考虑分文件压缩包导出 根据具体场景选择方案时,需平衡开发成本、硬件资源和用户体验。
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