Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 阅读笔记
1.本文解决了什么问题?
本文以预训练好的词向量矩阵表示一个句子,并且将其作为卷积神经网络的输入层,再通过标记好的
数据训练出神经网络模型从而达到预测数据类别的效果。
本文于14年发表,至今已被引用了1400多次。其核心意义是将“词向量”与“深度学习”结合在一起(从大的方向上可以说是将NLP与卷积神经网络结合在一起),并且通过实验证明了“词的向量表示”是NLP领域的重要组成部分,应该引起研究...
原创
2018-07-22 16:15:57 ·
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