ISO 12233和SFR

最新推荐文章于 2024-09-26 19:25:37 发布

借山翁

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转自百度的一篇博文，最近在考虑采样过程中边界的变化，需要提取camera response，借此文科普一下ISO12233

原文地址http://hi.baidu.com/aslhy/item/760c4bd7ebd83a95260ae7a2

关于ISO 12233和SFR

ISO 12233是国际标准组织(ISO，the International Organization for Standardization)2000年发布的电子静态图像相机分辨率测试标准。这一标准详细定义了各种术语、测试样张和数据处理方法用于模拟和数字电子静态图像相机的分辨率测试。对于数字相机来说，具体包括高分辨率测试板的设计，并明确了三个测试方法的定义：视觉分辨率、极限分辨率和使用测试标板的数字照片测量空间频率响应(SFR)的计算方法。

视觉分辨率是由显示器或者输出样张上测试标板的观察效果确定的，确切指当图像资料以很高的放大倍率进行显示时，可以看见的、不模糊的楔形模式的分离线条的最高空间分辨率，极限分辨率是指空间分辨率。

我们采用了其中的视觉分辨率(定量)和SFR曲线(定性)测试方法来取代我们曾经使用的过渡像素测试，得到了更加直观和丰富的数字相机分辨率测试结果。我们按照ISO 12233手册上规定的布光方法，在6500K标准色温环境下拍摄了ISO 12233的标准样张，利用PHOTOSHOP放大读取视觉分辨率，利用ISO 12233附件A所提供的SFR计算程序输出了相应SFR曲线。软件环境：Matlab 6.1，Sfrmat1.1。

关于SFR
SFR是空间频率响应(Spatial frequency response)的英文缩写，是指一个系统相对于输入的空间频率所输出的振幅响应，对于数码相机系统，SFR类似于传统光学系统的MTF（modulation transfer function，调制传递函数），可以很直观地看出系统的解像能力。测试数码相机的SFR最简单的方法是拍摄ISO 12233样张上轻微倾斜的白底黑色的色条，然后选择所得图像该色条边缘的一个区域(黑色与白色的面积大致对称且相等，同时长度要大于总长度的20%)，利用ISO 12233提供的计算程序即可到该数码相机在相应拍摄设置（转者注：ISO提供的测试方法需要较为严格的测试环境，在一般的拍照环境下进行参数的估计还可靠吗？）下的SFR曲线或者SFR数值表。ISO 12233提供了两个不同的中心区域测试色条，一个在垂直方向，另一个在水平方向，用于分别测试水平和垂直两个方向的SFR值。

从传统光学系统的MTF曲线图可以很直观地看出系统的解像能力，而且可以定量的计算出该系统的极限分辨率，而数码相机的SFR曲线图和此类似，尼奎斯特(Nyquist)值所对应的SFR值越大即表示该数码相机在此图像所对应的拍摄设置时解像能力越强。我们在测试过程中发现很多相机的SFR值会大于1，此为该相机图像生成或存储时对原图信息进行锐化处理的结果。由于版面的关系，我们列出了几款高端相机的SFR测试结果曲线，其定性结果和我们所测的分辨率数值结果相一致的。