社区发现综述

最新推荐文章于 2023-11-19 21:34:48 发布
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分类专栏： community detection 文章标签： 社区 机器学习

最近做社区发现方向：

     一些好的community detection 博客文章地址：

    community detection （1）：http://blog.youkuaiyun.com/cmonkey_cfj/article/details/18680375

    community detection  （2）：http://blog.youkuaiyun.com/cmonkey_cfj/article/details/19242725


    

16、重叠社区发现方法综述
cuda7parallel的博客
07-11 7
本文是一篇关于重叠社区发现方法的综述，详细介绍了群体智能社区检测算法、动态网络中的社区演化追踪方法，以及不同算法的测试基准。文章还分析了各类方法的特点和适用场景，包括节点种子与局部扩展、团扩展、线图、标签传播和动态方法等。通过对算法复杂度、优缺点和实际应用需求的讨论，为读者提供了方法选择的参考，并展望了未来研究方向，如普适方法的探索、加权网络的扩展和重叠程度的量化。
最新「深度学习社区发现」综述论文，174篇文献概述六大类方法(含Github资源)...
张小磊的博客
06-28 2087
嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标|作者：Xing Su|单位：麦考瑞大学|研究方向：人工智能与数据科学社区发现能够揭示各类网络中成员的特征与联系，在网络分析中具有重要意义。近...
什么是社区发现?
热门推荐
peghoty
11-21 3万+
如果你仔细观察，你会发现，我们的生活中存在着各种各样的网络，如科研合作网络、演员合作网络、城市交通网络、电力网、以及像 QQ、微博、微信这样的社交网络。这些网络有什么特点呢？我们以大家最熟悉的社交网络来看看。
[论文综述] 社区发现_1
最新发布
Citroooon的博客
11-19 337
社区发现是复杂网络问题的一个重要研究领域；
(深度学习社区发现综述)A Comprehensive Survey on Community Detection with Deep Learning
qq_16543881的博客
03-27 6107
论文地址 本文提出了一种新的分类框架，包括基于深度神经网络、深度非负矩阵分解和深度稀疏滤波的深度学习模型，并进一步将深度神经网络模型细分为卷积网络，图注意网络，生成对抗网络和自编码器。 对于一些小型的网络和简单的场景，研究人员已经提出了一系列基于谱聚类、统计推断等传统技术的社区发现方法。然而，由于计算及存储空间成本巨大，这类方法并没有扩展到大型网络或具有高维特征的网络上。在现实世界的网络中，大量的非线性结构信息使传统的模型并不能够很好地应用于实际场景。因此，我们需要发展出具有良好计算性能的更强大的技术。如今
社区发现研究现状（一）
潜行墨者
04-08 7268
社区发现源于计算机科学中的图形分割与社会学中的分级聚类问题。图形分割的一个实例就是集成电路板布线问题，每个组件是一个节点，有联系的两个组件之间存在一条边，要将所有组件分布在若干个电路板。由于不同电路板之间的连接相比于一块电路板内部的连接成本高的多，现在问题就是如何分配所有节点使得总成本最低。一般来说，找到这类分割问题的精确解是一个NP难题，当图的规模很大时不存在有效的精确解法。对此，著名的Kern
动态社区发现方法研究综述
01-08
该研究综述首先建立了一个通用的动态社区发现研究框架，该框架考虑了复杂网络的特性，如网络的动态性和非静态性。动态社区的定义被形式化，这涉及到在网络的不同时间步中识别和追踪社区结构。作者从网络层面和节点...
Web社区发现技术综述[参考].pdf
10-20
本综述将探讨Web社区发现的关键技术和最新进展。 Web社区的定义通常基于网络中的连接模式，例如用户之间的互动、共享的内容或共同参与的活动。社区发现的目标是通过分析大量的网络数据，如用户行为、链接结构和内容...
Web社区发现技术综述.pdf
10-05
Web社区发现技术综述.pdf
社区发现研究现状（二）
潜行墨者
04-08 3933
这部分主要介绍运用主题模型解决
社会网络发现综述
12-28
社会网络发现是数据挖掘学科的一个子领域，致力于从数据中找出对象与对象之间的关系。与传统的数据挖掘任务不同，社会网络发现任务中的数据不满足独立同分布的假设。本文介绍了社会网络发现的概念、数据特征、基本方法与实际应用，并对链接挖掘的概念、理论背景及几种常见的任务做了简要阐述.
信息网络社区发现研究
03-02
在对信息网络社区发现 研究的基本概念与原理进行简单介绍的 基础上，着重对各种发现方法进行分类 分析与比较. 最后，对信息网络社区发现 技术进行了总结与展望.
基于GN、LPA、LFM三种算法对Karate的社区发现
06-27
本资源针对针对Karate数据集，使用networkx工具包实现了GN,LPA,LFM三种社区发现算法，并提供了模块度评价方法和可视化的方法。数据分析结果和可视化图片都已保存在文件中。共含有26个执行文件，代码可直接运行。
动态社区发现算法的研究进展
04-14
动态社区发现算法的研究进展
重叠社区发现算法LFM算法python源码含数据集
03-14
LFM算法是来源于论文《Detecting the overlapping and hieerarchical community structure in complex networks》，文档中包含该算法的python的源码，以及用到的数据集，仅供大家学习参考。
社区发现(一)：社区简介
陈陈陈Chan的博客
08-29 3177
文章目录1. 研究背景2. 什么是社区3. 数学描述 引用：https://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/9286905 社区发现（Community Detection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以视为一种广义的聚类算法。 1. 研究背景 复杂网络是复杂系统的抽象，现实中许多复杂系统都可以用复杂网络的相关特性进行描述和分析。 网络中的节点表示系统中的个体，边表示个体之间的关系。如： 社会关系网络 食物链 万维网 城市交通网络 电力网 对复杂网络的研究
社区发现有啥鸟用No.14
u010459192的博客
05-19 1019
当当当，同学们说要听算法，那今天就说说算法，关于社区发现的一系列算法。最近一段时间工作上使用到了社区发现，虽然只是小小一部分。但是呢，工作量还是不小的，在网上找了很多的资...
机器学习——社区发现算法
macan的博客
01-15 2389
机器学习——聚类算法 Partitioning Method 划分聚类 =>K-Means Hierachical Methods 层次聚类 =>Bottom-Up、Top-Down、BIRCH、CURE、CHAMELEON Density-based Method 基于密度算法 => DBSCAN Grid-based Method 基于网格算法 =>CL...
社区发现算法工作简介
07-12
社区发现算法⼯工作简介 社区发现算法的发展、简介 • 我的社区发现算法相关⼯工作
动态社区发现方法及挑战：综述、分析与解决方案
本文在综述动态社区发现的研究现状的基础上，对其进行了深入的研究和分析。 首先，本文提出了通用的动态社区发现研究框架。该框架包括问题定义、数据集构建、动态社区发现方法设计和结果评估等步骤，为后续的研究...
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