本文介绍了DCOS中对Kubernetes（K8s）的资源限制，包括容器和Pod的resource limits，以及在多团队共享集群时如何通过resource quota进行资源分配。详细阐述了资源限制的生效规则，展示了创建资源限制和配额的实例，并讨论了资源抢占时的调度策略。此外，还提到了开启资源配额的方法以及在不满足需求时的应对策略。
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kubernetes的调度算法仅仅会将新创建的资源调度到拥有足够CPU和内存的节点上，因此kubernetes为用户提供了两种方法来定义资源的限制。
首先基于计算类的资源限制，称为resouce limit：
当指定一个pod时，可以指定每一个container可以使用多少CPU和RAM，当container拥有资源限制时，调度器可以调度出更加适合该pod运行的节点，并且针对资源的抢占也可以很好的控制。
资源的类型分为两个：CPU、memoryCPU的限制的CPU的核数比重，内存的最小单位是字节
从kubernetes源代码中可以看到关于资源限制的单位如下图：
CPU和RAM统称为计算资源，一般计算资源拥有这些特性：可以衡量，可以申请，可以分配，可以消耗。它不同于API资源。
| ResourceName | Description |
|---|---|
| cpu | Total cpu limits of containers |
| memory | Total memory limits of containers |
容器和Pod的资源限制：
每一个container和pod都可以通过
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