跨境电商必看:亚马逊数据采集规则推荐

本文介绍了如何使用八爪鱼采集器快速准确地抓取亚马逊等主流电商网站的商品评价及昵称信息,为跨境电商企业提供运营参考数据,提升产品SKU预测准确性。

      跨境电商最近非常火爆,虽然目前做跨境电商在通关及仓储物流环节还存在着难点,但是随着各地政府相继推出各种促进跨境电商交易的扶持政策,跨境电商的大环境日趋明朗,逐渐呈现火爆的状况。

       对于做跨境电商的企业和个人来说,为了缩短物流时间和环节,会选择在海外建仓提前备货,那么,提前了解市场行情和用户喜好,做出科学合理的产品SKU预测就非常重要了,很多做跨境电商的企业或个人习惯性的会通过从国外像亚马逊、EBAY等主流电商网站去获取较为全面详细的信息,通过人工的方式获取显然效率低下,下面我们就来介绍,使用大数据收集工具——八爪鱼采集器如何去快速准去的抓取国外网站的网页数据,为跨境电商企业运营提供参考数据。

      八妹子接下来以亚马逊为例,采集商品的评价及昵称信息,需要采集其他信息的企业可以修改或借鉴本方式,举一反三。

   首先,从规则市场内搜索亚马逊的评价或昵称信息的规则。

1 亚马逊规则收集

 

第二步,直接将规则导入到任务中,启动,如果你需要修改示例中的网址,可以如下图操作办法进行修改

 亚马逊修改网址

 

如果你只需要采集亚马逊会员名称或评价信息,则直接运行本规则即可,如果你需要再采集其他内容或想自行配置规则,那么需要重点注意以下两个问题:

 

(1)亚马逊翻页设置:

由于网页上的结构并不相同,如翻页设置,直接设置可能会出现某些页数不断循环重复采集的问题,需要再此处设置一下,如下图所示。

 循环翻页设置3

 

2)亚马逊字段设置:

亚马逊字段提取的时候,也有与翻页同样的问题存在,到了某些页数之后,由于页面结构变化了,所采集出来的字段会完全重复,需要先自定义下字段元素,设置下相对XPATH值,小伙伴们可以使用FIREBUG定位到XPATH,然后在下图位置进行修改。

 提取字段设置4 1

 找到字段自定义设置,点击进去修改

 提取数据设置4

 

    做跨境电商的企业可以使用类似的方式多去尝试,去收集国外各个电商网站信息,分析国外用户的喜好及关注的点,将用户抱怨的声音转化为需求,从而更好的发现商机。



### 阿里巴巴和亚马逊跨境电商数据采集方法 #### 使用API接口进行数据采集 对于阿里巴巴国际站,可以采用官方提供的API接口完成商品数据的采集工作。具体操作流程如下:首先通过`item_search`关键字搜索出商品列表并获取商品ID;随后设定自动化传输机制将这些商品ID传递给`item_get`函数以获得更详尽的商品资料,比如主图片、售价以及SKU等信息[^3]。 针对亚马逊平台而言,同样存在相应的开发者工具和服务允许第三方应用接入其系统来抓取所需的信息。不过值得注意的是,在实际运用过程中应当严格遵循各电商平台的服务条款与隐私政策规定,确保合法合规地开展业务活动。 #### 利用爬虫技术实现数据收集 除了调用API之外,另一种常见的做法就是借助网络爬虫软件自动化的从网页上抽取结构化的内容片段用于后续加工处理。这类方案适用于那些未开放公共访问权限或者限制较多难以直接对接口请求的情况。当涉及到像阿里巴巴这样的大型B2B市场时,可能还需要额外考虑反爬措施的影响因素,并采取适当策略加以应对,例如调整请求频率、更换User-Agent头字段或是利用代理服务器分散流量等等[^1]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_product_data(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 假设我们要提取产品名称和价格 product_name = soup.find('h1', class_='product-title').text.strip() price = soup.select_one('.priceblock_ourprice').get_text().strip() return {"name": product_name, "price": price} ``` 上述代码展示了如何使用Python编写简单的Web Scraper脚本来获取指定URL下的商品基本信息。当然这只是一个非常基础的例子,在真实场景下往往需要更加复杂精细的设计才能满足特定需求。
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