ZOJ 3686 A Simple Tree Problem

本文深入探讨了深度学习在人工智能领域的应用,包括但不限于图像处理、音视频处理、自然语言处理、区块链、数据挖掘等技术。同时,文章还介绍了相关的算法、工具、框架和平台,为读者提供了一个全面的技术指南。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

A Simple Tree Problem

Time Limit: 3 Seconds      Memory Limit: 65536 KB

Given a rooted tree, each node has a boolean (0 or 1) labeled on it. Initially, all the labels are 0.

We define this kind of operation: given a subtree, negate all its labels.

And we want to query the numbers of 1's of a subtree.

Input

Multiple test cases.

First line, two integer N and M, denoting the numbers of nodes and numbers of operations and queries.(1<=N<=100000, 1<=M<=10000)

Then a line with N-1 integers, denoting the parent of node 2..N. Root is node 1.

Then M lines, each line are in the format "o node" or "q node", denoting we want to operate or query on the subtree with root of a certain node.

Output

For each query, output an integer in a line.

Output a blank line after each test case.

Sample Input

3 2
1 1
o 2
q 1

Sample Output

1


Author: CUI, Tianyi
Contest: ZOJ Monthly, March 2013


先DFS搜索出每个结点所控制的范围,然后就可以用线段树了。


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>

#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1

using namespace std;

vector<int> g[200010];
int n,m,id;

const int maxn=200010;

struct Interval
{
    int from,to;
}I[200010];

void dfs(int node)
{
    I[node].from=id;
    id++;
    int t=g[node].size();
    for(int i=0;i<t;i++)
    {
        dfs(g[node][i]);
    }
    I[node].to=id-1;
}

int m0[maxn<<2],m1[maxn<<2],xxo[maxn<<2];

void push_up(int rt)
{
    m0[rt]=m0[rt<<1]+m0[rt<<1|1];
    m1[rt]=m1[rt<<1]+m1[rt<<1|1];
}

void push_down(int rt)
{
    if(xxo[rt])
    {
        xxo[rt<<1]^=1; xxo[rt<<1|1]^=1;
        swap(m0[rt<<1|1],m1[rt<<1|1]);swap(m0[rt<<1],m1[rt<<1]);
        xxo[rt]=0;
    }
}

void build(int l,int r,int rt)
{
    xxo[rt]=0;m0[rt]=0;m1[rt]=0;
    if(l==r)
    {
        m0[rt]=1; m1[rt]=0;
        return ;
    }
    int m=(l+r)>>1;
    push_down(rt);
    build(lson); build(rson);
    push_up(rt);
}

void update(int L,int R,int l,int r,int rt)
{
    if(L<=l&&r<=R)
    {
        xxo[rt]^=1;
        swap(m0[rt],m1[rt]);
        return ;
    }
    int m=(l+r)>>1;
    push_down(rt);
    if(L<=m) update(L,R,lson);
    if(R>m) update(L,R,rson);
    push_up(rt);
}

int query(int L,int R,int l,int r,int rt)
{
    if(L<=l&&r<=R)
    {
        push_down(rt);
        return m1[rt];
    }
    int m=(l+r)>>1,ret=0;
    push_down(rt);
    if(L<=m) ret+=query(L,R,lson);
    if(R>m) ret+=query(L,R,rson);
    push_up(rt);
    return ret;
}

int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        for(int i=0;i<=n+10;i++) g[i].clear();
        memset(m0,0,sizeof(m0));
        memset(m1,0,sizeof(m1));
        memset(xxo,0,sizeof(xxo));
        for(int i=2;i<=n;i++)
        {
            int a;
            scanf("%d",&a);
            g[a].push_back(i);
        }
        id=1;
        dfs(1);
        build(1,n,1);
        while(m--)
        {
            char cmd[5]; int a;
            scanf("%s%d",cmd,&a);
            if(cmd[0]=='o')   update(I[a].from,I[a].to,1,n,1);
            else if(cmd[0]=='q')   printf("%d\n",query(I[a].from,I[a].to,1,n,1));
        }
        putchar(10);
    }
    return 0;
}



基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值