python小结之迭代(1)

本文详细介绍了迭代器和可迭代对象的概念及其区别。解释了迭代器如何使用__next__方法前进到下一个元素,而可迭代对象则通过__iter__方法返回一个迭代器。此外还列举了多种迭代工具,并探讨了单个迭代器与多个迭代器之间的不同。

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迭代器VS可迭代对象

迭代器:

1.有__next__方法,进到下一个结果,到达结果末尾是,引发StopIteration
2.可以调用内置函数next(),该函数就是调用迭代器的__next__()
3.迭代器是以C语言速度运行的。

可迭代对象:

1.有__iter__()方法,返回一个迭代器。
2.内置函数iter(),返回一个迭代器。

迭代工具

1.for循环
2.几个序列解析
3.in和not in成员测试
4.一些内置函数,如map,range,len,sorted等
5.list,tuple等函数(其实不能称之为函数)
6.字符串join方法
7.序列赋值和扩展的序列赋值,如:

a,b,c,d = open('script1.py')  
a,*b  = open('script1.py')

8.函数调用中用到的*arg形式,把一个集合的值解包为单个参数,可接受任何可迭代对象,包括文件。

多个迭代器VS单个迭代器

一个可迭代对象有多个迭代器的时候,每个迭代器会记住各自的位置。
通过针对iter返回一个新的迭代器对象,来支持多个迭代器;单个迭代器意味着一个可迭代对象自身就是迭代器。

Python 中有许多复杂的内置数据类型,它们帮助我们处理不同类型的数据结构。以下是几个重要的复杂数据类型: 1. **列表 (List)**: 列表是一种有序的集合,可以存储任意类型的元素,并通过索引来访问。列表是动态大小的,可以随时添加、删除或修改元素。 2. **元组 (Tuple)**: 元组与列表类似,也是有序的序列,但是元组一旦创建,就不能修改其内容(除了最后一个元素如果是可变类型以外)。元组通常用于不可变的数据集合。 3. **字典 (Dictionary)**: 字典也称为哈希表,它由键值对组成,每个键都是唯一的,可用于快速查找和存储数据。键通常是字符串,但也可以是其他不可变类型。 4. **集合 (Set)**: 集合是一个无序且不包含重复元素的容器。集合支持基本的数学运算,如并集、交集和差集。 5. **列表推导式 (List Comprehension)**: 这是一种简洁的方式,用来从已有的序列或迭代对象创建新的列表。 6. **生成器 (Generator)**: 生成器是特殊的迭代器,可以在需要的时候逐个生成值,节省内存空间特别适用于大数据处理。 7. **迭代器 (Iterator)**: 迭代器是一个可以遍历数据的对象,每次调用 `__next__()` 或 `iter()` 函数都会返回下一个元素,直到遍历结束。 8. **生成器表达式 (Generator Expression)**: 类似于列表推导式,但它不立即计算结果,而是生成器。 **
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