基础算法（机器学习，深度学习。。）

一、传统计算机视觉特征提取算法总结：

1、SIFT & SURF: https://blog.youkuaiyun.com/blateyang/article/details/76512398；

2、HOG、SIFT、SURF、ORB、LBP、HAAR算法介绍：https://blog.youkuaiyun.com/yuanlulu/article/details/82148429

二、图像算法之GMM：

1、https://blog.youkuaiyun.com/horseinch/article/details/51539218?utm_source=blogxgwz3

2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/29538307（K-means，高斯混合模型及其EM步骤详解）

三、机器学习算法——降维（SVD，PCA）

1、https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9291741.html（SVD，PCA）

2、http://m.elecfans.com/article/594908.html（PCA）

四、深度学习

1、https://blog.youkuaiyun.com/qiu931110/article/details/80606788（1*1卷积核的作用）

2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/64397468（SSH人脸检测算法详解）

3、https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33602281/article/details/86169287（目标检测之one-stage和two-stage网络的区别）

4、https://mp.weixin.qq.com/s/bK4JuYRRWzjjxdADe9_phA （不容错过的12个深度学习keys）

慢慢整体计算机视觉基础算法，以备不时之需.......