递归实现当然太简单,也用不着为了ac走这种捷径吧。。非递归实现还挺有意思的。
树的非递归遍历一定要借助栈,相当于把原来编译器做的事情显式的写出来。对于中序遍历,先要访问最左下的节点,一定是进入循环后,不断的往左下走,走到不能走为止,这时候,可以从栈中弹出访问的节点,相当于“左根右”过程的“根”,然后应该怎么做呢?想一下中序遍历完根节点之后应该干嘛,对,是走到右子树中继续重复这个过程,但是有一点,如果这个节点不包含右子树怎么办?这种情况下,下一个应该访问的节点应该是他的父亲,他的父亲现在应该就在栈顶,但是不要忘记每次进入循环的时候都是一直往左子树跑,所以要把当前节点置空,这样跳过走左子树的循环直接操作栈。
是不是比只写递归的收获多一些?
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode *root) {
vector<int> res;
if(root == NULL) return res;
stack<TreeNode *> sta;
TreeNode *pNode = root;
sta.push(root);
while(!sta.empty()){
while(pNode&&pNode->left){
sta.push(pNode->left);
pNode = pNode->left;
}
pNode = sta.top();
sta.pop();
res.push_back(pNode->val);
if(pNode->right){
sta.push(pNode->right);
pNode = pNode->right;
}else
pNode = NULL;
}
return res;
}
};