1. 安装
conda create -n ak_test python=3.8.5
conda activate ak_test
pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com --upgrade
2. jupyter中配置添加conda中的环境
第一个版本,配置稍微复杂点要为每个环境都操作一下:
安装ipykernel
pip install ipykernel
通过ipykernel为jupyter添加指定的环境
conda activate ak_test
python -m ipykernel install --name ak_test
重新打开jupyter notebook,就可以看到刚添加的环境
第二个版本为,某些如conda 4.6.7版本安装nb_conda可能有点问题,不行还是换前面的方法吧,我工作电脑上conda 4.10.3版本可以正常安装,但家里的电脑装conda 4.6.7版本的死活不行:
- base环境下安装nb_conda
conda install nb_conda
- 在环境ak_test中安装 jupyter
conda activate ak_test
pip install jupyter
- 重新安装pywin32模块
此时jupyter中kernel中已有环境Python [conda env:ak_test],但可能jupyter服务还无法起来,原因为import win32api失败,但此时检查环境ak_test中发现已有pywin32模块。该问题第一个版本和第二个版本都会出现。
此时通过pip重新安装pywin32模块也会出现同样的问题。可能是模块路径出了问题。按下面操作可解决。
在ak_test环境中,cd 到Anaconda3\Scripts>目录下执行:
python pywin32_postinstall.py -install
注意此处python版本一定要是你环境ak_test中的python版本,比如在Anaconda3目录下执行时python会是你base环境中的版本,即使是你激活环境ak_test情况下。另外注意查看命令执行打印,如果提示你没有权限的话就需要在管理员模式下执行,我两台电脑配置情况不一样,一个貌似没在管理员模式下执行,另外一个是在管理员模式下才成功。
3. 使用
本文介绍了如何在Anaconda虚拟环境中安装Akshare,并配置在Jupyter Notebook中使用特定的conda环境。首先,安装ipykernel以添加环境到Jupyter。接着,针对conda不同版本可能出现的问题,提供了两种解决方案:一是直接安装nb_conda;二是手动在目标环境中安装jupyter和pywin32。最后,解决因pywin32模块路径问题导致的Jupyter服务启动失败,通过在环境的Scripts目录下执行python命令来正确安装pywin32。
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