Deep Learning的推荐系统中精品文章--学习笔记

本文综述了宽深模型在推荐系统中的应用,包括H.Cheng等人的Wide&Deep Learning for Recommender Systems、P.Covington等人的Deep Neural Networks for YouTube Recommendations及H.Wang等人的Collaborative Deep Learning for Recommender Systems等研究成果。这些工作展示了如何结合传统特征工程的优势与深度学习的强大表达能力,以提高推荐系统的准确性和用户体验。

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  1. H. Cheng, L. Koc, J. Harmsen etc, Wide & Deep Learning for Recommender Systems, Published by ACM 2016 Article, https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/45530.pdf

  2. P. Covington, J. Adams, E. Sargin, Deep Neural Networks for YouTube Recommendations, RecSys '16 Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems,https://arxiv.org/pdf/1606.07792.pdf

  3. H. Wang, N. Wang, D. Yeung, Collaborative Deep Learning for Recommender Systems.https://arxiv.org/pdf/1409.2944.pdf

wide&&deep推荐系统模型

h ttps://www.cnblogs.com/wuxiangli/p/7258474.html
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