np.ravel()和np.flatten()

两者的功能是一致的，将多维数组降为一维，但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图，np.flatten(0返回一份拷贝，对拷贝所做修改不会影响原始矩阵，而np.ravel()返回的是视图，修改时会影响原始矩阵 
示例： 

import numpy as np
a = np.array([[1 , 2] , [3 , 4]])
b = a.flatten()
print('b:' , b)
c = a.ravel()
print('c:' , c)
d = a.ravel('F')
print('d:' , d)

# 二者的区别
b[0] = 10
print('a:' , a)
c[0] = 10
print('a:' , a)1234567891011121314

输出：  
    b: [1 2 3 4] 
c: [1 2 3 4] 
d: [1 3 2 4] 
a: [[1 2] 
 [3 4]] 
a: [[10  2] 
 [ 3  4]]
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