Expected object of type torch.LongTensor but found type torch.FloatTensor pytorch问题

在使用CrossEntropyLoss时，常会出现如题的错误。

错误指出，要用longtensor而不是floattensor，于是

per_label = per_label.long()

outputs = outputs.long()

将神经网络输出和目标label都转换为longtensor，发现又会出现新问题。

如果是这种情况，我们应该检查输入的标签是0,1格式的，还是0-（C-1）这种格式的，CrossEntropyLoss只适用于0-（c-1）这种格式，如果标签设置为（0,1）格式，请用MultiLabelSoftMarginLoss，即

criterion = nn.MultiLabelSoftMarginLoss（）

发现问题解决。