Canal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL数据库的数据增量订阅和消费组件，可以将MySQL中的数据变更实时推送到消息队列中，实现数据的异步传输。以下是一个简单的Java
Canal示例：
1
. 引入
Canal客户端依赖：
```xml
<dependency>
<groupId>com
.alibaba
.otter</groupId>
<artifactId>
canal.client</artifactId>
<version>1
.1
.4</version>
</dependency>
```
2
. 编写
Canal客户端代码：
```java
public class
CanalClientExample {
public static void main(String args[]) {
// 创建
Canal连接器
CanalConnector connector =
CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127
.0
.0
.1", 11111), "example", "", "");
try {
// 连接
Canal服务器
connector
.connect();
// 订阅指定的数据库和表
connector
.subscribe("test
.user");
// 回滚到最后一次的getBatch操作的位置
connector
.rollback();
while (true) {
// 获取指定数量的数据变更事件
Message message = connector
.getWithoutAck(1000);
long batchId = message
.getId();
int size = message
.getEntries()
.size();
if (batchId == -1 || size == 0) {
Thread
.sleep(1000);
} else {
// 处理数据变更事件
for (
CanalEntry
.Entry entry : message
.getEntries()) {
if (entry
.getEntryType() ==
CanalEntry
.EntryType
.ROWDATA) {
RowChange rowChange = null;
try {
rowChange = RowChange
.parseFrom(entry
.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry
.toString(),e);
}
for (
CanalEntry
.RowData rowData : rowChange
.getRowDatasList()) {
if (rowChange
.getEventType() ==
CanalEntry
.EventType
.DELETE) {
// 删除操作
System
.out
.println("delete:");
printColumn(rowData
.getBeforeColumnsList());
} else if (rowChange
.getEventType() ==
CanalEntry
.EventType
.INSERT) {
// 插入操作
System
.out
.println("insert:");
printColumn(rowData
.getAfterColumnsList());
} else {
// 更新操作
System
.out
.println("update:");
printColumn(rowData
.getAfterColumnsList());
}
}
}
}
// 提交确认
connector
.ack(batchId);
}
}
} catch (Exception e) {
e
.printStackTrace();
} finally {
// 关闭
Canal连接器
connector
.disconnect();
}
}
private static void printColumn(List<
CanalEntry
.Column> columns) {
for (
CanalEntry
.Column column : columns) {
System
.out
.println(column
.getName() + " : " + column
.getValue() + " update=" + column
.getUpdated());
}
}
}
```
在上面的代码中，我们创建了一个
Canal连接器，并订阅了test库中的user表。然后通过循环调用`getWithoutAck()`方法获取指定数量的数据变更事件，对这些事件进行处理后，调用`ack()`方法确认处理成功。最后，在异常情况下，关闭
Canal连接器。
需要注意的是，由于
Canal是基于binlog实现的，所以在
使用Canal时需要确保MySQL的binlog开启，否则会出现无法获取数据变更事件的情况。此外，
Canal还支持Kafka、RocketMQ等多种消息队列，可以根据需要选择不同的
使用方式。
本文介绍如何使用Canal进行数据库变更事件的数据同步。包括创建不同类型的连接器：SimpleCanalConnector（直连IP，不支持failover）和ClusterCanalConnector（通过Zookeeper支持failover）。此外还涉及了数据同步过程中的get/ack/rollback操作及RowData处理方法。
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