Zero volatile GPU-Util but high GPU Memory Usage，tensorflow训练时候显存占满，但是执行效率很低，GPU使用率很低。

Tensorflow 调用GPU训练的时候经常遇见 ，显存占据的很大，但是使用率很低，也就是Zero volatile GPU-Util but high GPU Memory Usage。

网上找到这样一个答案，意思就是自己run 的很多东西是没有用的，但是会占据大量显存。

后来找到问题了，

这两个语句，是针对所有的data_x data_y 操作的，而这两个部分又比较大（大概几百兆）所以处理起来才比较慢。之后GPU 利用率大概到了60% 左右。大量的CPU 操作，占据了大量的时间。