VS2012 配置opencv2.4.9

这里要十分注意一点 就是 路径中写 选择的是 VC11 而不是 VC12 ，尽管我们安装的是 VS2012 ，但这里仍然用的是VC11，因为这个，我白白耗费了一小时，辛苦同桌一分钟。

 

 

然后点击完成

对my_first_code 右击后 在菜单中 选择属性

 

然后 按照

http://blog.youkuaiyun.com/liukun321/article/details/38373277

别人的博客设置就可以了

opencv_core249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_ml249.lib

opencv_video249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_objdetect249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_flann249.lib

 

opencv_core249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_ml249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_flann249d.lib

下面是 附加类库， 不带 d 的是 release需要的类库，加 d 的是debug 模式需要的类库

http://www.cnblogs.com/csulennon/p/3775980.html

下面是我遇到的第一个问题，就是 缺少 opencv_core249.dll 文件，

http://www.cnblogs.com/csulennon/p/3775980.html 这个博客中有方法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e8b29a60102uy7b.html 下面这个和上面那个一样，看你的理解吧。

 

最后对于找不到图片问题，http://blog.youkuaiyun.com/klein_yang/article/details/46948457 这个博客给了一个解决办法，或者说遗忘的细节

我打开图片的程序是

#include <opencv2/opencv.hpp>

 

using namespace std;

using namespace cv;

 

int main(int argc, char* argv[])

{

const char* imagename = "C:\\zoro.jpg";

 

//从文件中读入图像

Mat img = imread(imagename);

 

//如果读入图像失败

if(img.empty())

{

fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);

return -1;

}

 

//显示图像

imshow("image", img);

 

//此函数等待按键，按键盘任意键就返回

waitKey();

 

return 0;

}

下面是我启动摄像头的程序

1. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
2. #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
3. #include <opencv2/core/core.hpp>  
4.     
5. using namespace cv;  
6.     
7.     
8. int main()  
9. {  
10.     VideoCapture cap(0);  
11.     if(!cap.isOpened())  
12.     {  
13.         return -1;  
14.     }  
15.     Mat frame;  
16.     Mat edges;  
17.     
18.     bool stop = false;  
19.     while(!stop)  
20.     {  
21.         cap>>frame;  
22.         cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);  
23.         GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);  
24.         Canny(edges, edges, 0, 30, 3);  
25.         imshow("当前视频",edges);  
26.         if(waitKey(30) >=0)  
27.             stop = true;  
28.     }  
29.     return 0;  
30. }  
31.