BFS与DFS的简单应用（三）

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本文探讨了BFS（广度优先搜索）和DFS（深度优先搜索）算法在图像处理领域的应用，具体案例涉及如何利用这些算法将图片中黑色线圈外的区域全部变为黑色。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

BFS与DFS的简单应用（三）

题目描述：

“ACKing”同学以前做一个图像处理的项目时，遇到了一个问题，他需要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片，现在请你来帮助他完成第一步，把黑色线圏外的区域全部变为黑色。

图1 图2

已知黑线各处不会出现交叉（如图2）,并且，除了黑线上的点外，图像中没有纯黑色（即像素为0的点）。

输入

第一行输入测试数据的组数N(0<N<=6)
每组测试数据的第一行是两个个整数W,H分表表示图片的宽度和高度(3<=W<=1440,3<=H<=960)
随后的H行，每行有W个正整数,表示该点的像素值。(像素值都在0到255之间，0表示黑色，255表示白色）

输出

以矩阵形式输出把黑色框之外的区域变黑之后的图像中各点的像素值。

样例输入

1
5 5
100 253 214 146 120
123 0 0 0 0
54 0 33 47 0
255 0 0 78 0
14 11 0 0 0

样例输出

0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 33 47 0
0 0 0 78 0
0 0 0 0 0

如果你仔细看了代码，会发现我在其中使用了一个小小的技巧，因为黑色的边界可能就是图形的边界，因此找到开始BFS的位置显得有点复杂了，我们要考虑很多情况，为了避免这个问题，我采用了一种加边的方法，就是在输入的矩阵块外加入一圈1，再在1之外加一圈0，这样就可以只从（1，1）开始BFS，且保证不会出现错误。

AC代码：

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<deque>
using namespace std;
deque <int> b;
int a[962][1442];
void bfs(int i,int j)
{
	b.push_back(i);b.push_back(j);
	while(!b.empty())
	{
		i=b.front();b.pop_front();j=b.front();b.pop_front();
		if(a[i][j])
		{
			b.push_back(i-1);b.push_back(j);
			b.push_back(i+1);b.push_back(j);
			b.push_back(i);b.push_back(j-1);
			b.push_back(i);b.push_back(j+1);
		}
		a[i][j]=0;
	}
}
int main()
{
	int m,w,h,i,j,f;
	scanf("%d",&m);
	while(m--)
	{
		cin>>w>>h;
		for(i=2;i<=h+1;i++)
			for(j=2;j<=w+1;j++)
				scanf("%d",&a[i][j]);
		for(i=1;i<=h+2;i++)
		{
			a[i][1]=1;
			a[i][w+2]=1;
		}
		for(i=1;i<=w+2;i++)
		{
			a[1][i]=1;
			a[h+2][i]=1;
		}
		bfs(1,1);
		for(i=2;i<=h+1;i++)
		{
			for(j=2;j<=w+1;j++)
				printf("%d ",a[i][j]);
			printf("\n");
		}
		b.clear();
		memset(a,0,sizeof(a));
	}
}