【python】深拷贝和浅拷贝

深拷贝和浅拷贝也是python的一个基础知识点，今天好好研究了下，其实深拷贝和浅拷贝问题就是内存中指针的指向问题。我是这么理解的，有不同意见，欢迎指出。

我就不拆开讲了，一起讲，三种情况，一种是直接赋值引用 即b，一种是浅拷贝即c，一种是深拷贝即d。

>>> import copy  #这个需要导入下的 之前还以为是自带的函数报错了 
>>> a  = [1,2,[3,4]]
>>> b = a #直接赋值
>>> c = copy.copy(a) #浅拷贝 c
>>> d = copy.deepcopy(a) #深拷贝 d
>>> a.append(5)
>>> a
[1, 2, [3, 4], 5]
>>> b
[1, 2, [3, 4], 5]
>>> c
[1, 2, [3, 4]]
>>> d
[1, 2, [3, 4]]
>>> id(a)
4432492592
>>> id(b)
4432492592
>>> id(c)
4432493024
>>> id(d)
4432493888
#在a后面加了一个值之后可以看到 b随a改变而改变了，而c，d并没有改变，看了他们的id之后，我们发现，b和a指向的是同一个地址，而c，d则是新创建了一个地址。
>>> a[2].append(6)
>>> a
[1, 2, [3, 4, 6], 5]
>>> b
[1, 2, [3, 4, 6], 5]
>>> c
[1, 2, [3, 4, 6]]
>>> d
[1, 2, [3, 4]]
>>> id(a[1])
140220084269312
>>> id(b[1])
140220084269312
>>> id(c[1])
140220084269312
>>> id(d[1])
140220084269312
>>> id(a[2])
4432552592
>>> id(b[2])
4432552592
>>> id(c[2])
4432552592
>>> id(d[2])
4432332992
#然后我们改变a中的字列表，可以看到，浅拷贝的改变了，但是深拷贝没有改变，我们看他们的id发现，在拷贝的时候，浅拷贝时候，列表中的每个元素直接指向原来列表中a的每个元素的地址，（因为只指向了a之前存在的元素地址，所以在append操作的时候并不会同步）包括子列表（可变的元素），但是对于深拷贝，它自己新建了个地址，递归复制了原来的内容，所以当原来的改变的时候，拷贝的值并没有改变。相同的，如果a[0]改变了，c，d也不会改变，因为a指向了一个新地址，而b，c依然指向原来的地址。

所谓“浅拷贝”，是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用。（拷贝组合对象，不拷贝子对象）
常见的浅拷贝有：切片操作、工厂函数、对象的copy()方法、copy模块中的copy函数。

所谓“深拷贝”，是指创建一个新的对象，然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。
深拷贝只有一种方式：copy模块中的deepcopy函数。

看了上面的例子，有人可能会疑惑：
为什么使用了深拷贝，a和b中元素的id还是一样呢？
答：这是因为对于不可变对象，当需要一个新的对象时，python可能会返回已经存在的某个类型和值都一致的对象的引用。而且这种机制并不会影响 a 和 b 的相互独立性，因为当两个元素指向同一个不可变对象时，对其中一个赋值不会影响另外一个。

参考文章
http://blog.youkuaiyun.com/lisonglisonglisong/article/details/38573269