u012732646的博客

CPU指令集加速多用于同质化、独立的运算，例如算法中的for循环部分。SIMD, Single Instruction Multiple Data, 单指令多数据流，是一种向量化运算。不同的SIMD指令集支持的硬件寄存器位宽不同，一般有128,256,512等宽度。依据位宽，不同数据类型装载个数不同。装载16位数据、32位数据、64位数据示意图：装载一组数据之后，寄存器进行数据的运算，得到新的数据：一些典型的算子有装载、加减乘除、归并、带掩膜运算、数据拼合与拆分等。

python// c++// opencv版// Eigen版// 逐元素赋值。

【代码】Eigen。