shell 字符分割事例

本文通过示例展示了如何使用 shell 脚本中的变量扩展来进行字符串处理,特别是针对文件名中的点号进行分割,以便于更灵活地操作文件路径。

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字符分割事例

[root@localhost tmp]# a=111.111.txt.txt
[root@localhost tmp]# echo ${a}
111.111.txt.txt
[root@localhost tmp]# echo ${a#*.}
111.txt.txt
[root@localhost tmp]# echo ${a##*.}
txt
[root@localhost tmp]# echo ${a%.*} 
111.111.txt
[root@localhost tmp]# echo ${a%%.*}
111
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
### Shell字符分割符的用法 在 Shell 脚本编程中,字符串可以通过指定的分隔符进行切割处理。常见的做法是利用 `IFS` (Internal Field Separator) 变量来定义分隔符[^1]。 当需要按照特定字符作为分隔符拆分字符串时,可以临时设置 IFS 的值为该字符。例如: ```bash #!/bin/bash str="apple-orange-banana-grape" old_IFS=$IFS # 保存原始 IFS 值 IFS="-" # 设置新的字段分隔符为 '-' arr=($str) # 将字符串按新设定的 IFS 进行切片并存入数组 IFS=$old_IFS # 恢复原来的 IFS 值 for item in "${arr[@]}"; do echo $item done ``` 上述代码展示了如何通过改变 IFS 来实现基于连字符 `-` 对字符串 `str` 的分割操作,并将结果存储在一个名为 `arr` 的数组里,最后遍历打印每一个元素。 另外一种方式是在不修改全局 IFS 的情况下直接调用命令如 `cut`, 它允许用户指定分隔符并通过参数 `-d` 和 `-f` 来选取所需的列数据[^2]。 对于多段由逗号连接而成的文字串,如下所示的例子说明了怎样逐项读取这些片段直到全部输出完毕: ```bash #!/bin/bash str='this is a good question, hello shell, look at me, show your enthusiasm' i=1 while true; do splitchar=$(echo $str | cut -d ',' -f$i) if [[ "$splitchar" != "" ]]; then ((i++)) echo $splitchar else break fi done ``` 这段脚本实现了对含有多个子句且各部分之间以英文逗号相隔开来的长句子做分解工作,每次循环提取出下一个被选中的成员直至结束整个过程。
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