pandas 作图无法显示中文

在使用pandas进行数据可视化时,遇到图表x轴无法显示中文的困扰。原因是matplotlib默认仅支持ASCII编码而非unicode。解决方法是修改matplotlib配置文件,取消特定行的注释并添加中文字体,例如SimHei,从而实现中文的正常显示。

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最近开始使用 pandas 处理可视化数据,挖掘信息。但是在作图时遇到,无法显示中文的问题。

下面这段代码是统计 fujian1.csv 文件中 City 所在列中各个城市出现次数的代码。可是作图直方图时在 x 轴上无法显示中文。

import pandas as pd
# Reading data locally
df = pd.read_csv('fujian1.csv', encoding='gbk')
counts = df['City'].value_counts()
counts[counts > 1000].plot(kind = 'bar')

查了一些资料,找到的原因是 matplotlib 包默认只支持 ASCII 码,不支持 unicode 码。

解决方法,就是需要将 matplotlib 的安装目录下的 matplotlibrc 配置文件修改一下,将font.family 部分(大概在139行左右)注释去掉,并且在 font.seriffont.sans-serif 支持字体加上一个中文字体,如 SimHei:


                
### Python 热力图显示中文的解决方案 在使用 `matplotlib` 和 `seaborn` 绘制热力图时,如果需要显示中文字符,可能会遇到中文乱码的问题。以下是针对这一问题的具体解决办法。 #### 设置全局字体属性 通过设置 `matplotlib` 的全局字体属性,可以确保在整个绘图过程中都能正常显示中文字符。 ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 加载中文字体文件 (例如 SimHei 字体) my_font = FontProperties(fname='/path/to/your/font/SimHei.ttf') # 或者直接设置 rcParams 参数以应用到所有图形对象 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体字 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号 '-' 显示为方块的问题 ``` 上述代码片段设置了全局字体样式[^3],从而避免了每次都需要单独指定字体带来的麻烦。 #### 应用至热力图绘制流程 下面是一个完整的例子,演示如何结合 `seaborn` 创建一个带有中文标注的热力图: ```python import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 构造模拟数据 data = np.random.rand(5, 5) * 100 # 随机生成一些数值范围内的二维数组 df = pd.DataFrame(data, index=["类别A", "类别B", "类别C", "类别D", "类别E"], columns=["指标甲", "指标乙", "指标丙", "指标丁", "指标戊"]) # 初始化画布大小 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 调整字体配置 sns.set(font_scale=1.2) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 利用 seaborn heatmap 函数作图 ax = sns.heatmap(df, annot=True, fmt='.1f', cmap="YlGnBu", cbar_kws={"label": "频率"}, linewidths=.5) # 自定义标题与坐标轴名称 ax.set_title("各类别下不同指标的表现情况", fontsize=18) ax.set_xlabel("各项评价标准", fontsize=14) ax.set_ylabel("分类标签", fontsize=14) # 展示结果 plt.tight_layout() plt.show() ``` 在此案例里,我们特别注意到了几个细节: - **字体设定**:借助 `rcParams` 修改默认字体族为支持汉字编码的 “SimHei”; - **负号兼容性修正**:关闭 unicode minus 功能以防出现异常符号替代实际意义上的减号; - **自定义配色方案**:选用渐变蓝绿色系 (`cmap="YlGnBu"`) 达成更好的视觉体验效果[^4]; --- ###
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