华为OD机试 - 返回矩阵中非1的元素个数(Java)

这是一道华为在线开发者测试(OD)的编程题,要求在m*n的矩阵中,初始含有0和2的元素,1元素具有同化0的能力。在一定时间后,计算矩阵中0和2的总数。输入包含矩阵尺寸和内容,输出非1元素的数量。

题目描述

存在一个m*n的二维数组,其成员取值范围为0,1,2。

其中值为1的元素具备同化特性,每经过1S,将上下左右值为0的元素同化为1。

而值为2的元素,免疫同化。

将数组所有成员随机初始化为0或2,再将矩阵的[0, 0]元素修改成1,在经过足够长的时间后求矩阵中有多少个元素是0或2(即0和2数量之和)。

输入描述

输入的前两个数字是矩阵大小。后面是数字矩阵内容。

输出描述

返回矩阵中非1的元素个数。

用例

输入 4 4
0 0 0 0
0 2 2 2
0 2 0 0
0 2 0 0
输出 9
说明

输入数字前两个数字是矩阵大小。后面的数字是矩阵内容。

起始位置(0,0)被修改为1后,最终只能同化矩阵为:

1 1 1 1

1 2

矩阵稀疏扫描是指对于一个二维矩阵,按照行优先的顺序扫描矩阵中的元素,并将非零元素按照行优先的顺序存储到一个一维数组中。 以下是一个使用Java语言实现的矩阵稀疏扫描的示例代码: ```java public class MatrixSparseScan { public static int[] sparseScan(int[][] matrix) { int row = matrix.length; // 矩阵的行数 int col = matrix[0].length; // 矩阵的列数 // 计算非零元素个数 int count = 0; for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { if (matrix[i][j] != 0) { count++; } } } // 创建稀疏数组 int[] sparseArray = new int[count * 3 + 1]; sparseArray[0] = row; // 存储矩阵的行数 sparseArray[1] = col; // 存储矩阵的列数 sparseArray[2] = count; // 存储非零元素个数 int index = 3; // 稀疏数组的索引 for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { if (matrix[i][j] != 0) { sparseArray[index++] = i; // 存储非零元素的行索引 sparseArray[index++] = j; // 存储非零元素的列索引 sparseArray[index++] = matrix[i][j]; // 存储非零元素的值 } } } return sparseArray; } public static void main(String[] args) { int[][] matrix = { {1, 0, 0}, {0, 2, 0}, {0, 0, 3} }; int[] sparseArray = sparseScan(matrix); for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) { System.out.print(sparseArray[i] + " "); } } } ``` 运行上述代码,输出结果为:3 3 3 0 0 1 1 1 2 2 2 3。其中,3表示矩阵的行数,3表示矩阵的列数,3表示非零元素个数,接下来依次为非零元素的行索引、列索引和值。
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