华为OD机试 - 日志限流(Java )

该博客讨论了如何在面临系统磁盘空间限制时,针对每天运行过程中的日志生成进行限流处理。给定每日日志条数上限,需要计算每单位时间的最大保存量以确保不超过限制。如果总日志条数不超过限制,则返回-1,否则返回每单位时间的最大限流值。问题涉及Java编程,数组操作和条件判断。

题目描述

某软件系统会在运行过程中持续产生日志,系统每天运行N单位时间,运行期间每单位时间产生的日志条数保行在数组records中。records[i]表示第i单位时间内产生日志条数。
由于系统磁盘空间限制,每天可记录保存的日志总数上限为total条。
如果一天产生的日志总条数大于total,则需要对当天内每单位时间产生的日志条数进行限流后保存,请计算每单位时间最大可保存日志条数limit,以确保当天保存的总日志条数不超过total。
对于单位时间内产生日志条数不超过limit的日志全部记录保存;
对于单位时间内产生日志条数超过limit的日志,则只记录保存limit条日志;
如果一天产生的日志条数总和小于等于total,则不需要启动限流机制.result为-1。
请返回result的最大值或者-1。

输入描述

第一行为系统某一天运行的单位时间数N,1<=N<=10^5
第二行为表示这一天每单位时间产生的日志数量的数组records[],0 <= records[i] <= 10^5
第三行为系统一天可以保存的总日志条数total。1 <= total <= 10^9

输出描述

每单位时间内最大可保存的日志条数limit,如果不需要启动限流机制,返回-1。

用例

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输入
华为od中,新学校选址问题是一个关于使用Java语言解决的问题。在解决这个问题时,我们可以通过以下步骤来完成。 首先,我们需要理解问题的要求和限制条件。新学校选址的目标是在一个给定的地图上找到一个合适的位置来建设新学校。这个位置应满足一定的条件,比如与周围的住宅区距离不宜过远,应尽可能靠近居民区。限制条件可能还包括学校面积和周边环境等。 接下来,我们需要获取地图的数据。可以通过读取一个地图文件或者从数据库中查询地图数据来获得地图的信息。地图数据的存储方式可以灵活选择,比如使用二维数组或者邻接矩阵。 然后,我们需要编写一个Java程序来实现新学校选址算法。可以使用图的遍历算法,比如深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。算法的核心是通过递归或循环遍历地图上的每一个位置,并根据选址条件进行判断和筛选。 最后,我们需要输出选址结果。可以将选定的位置以某种方式标记在地图上,比如输出一个新的地图文件或者在图形界面中显示。同时,还可以输出选址的具体坐标和其他相关信息,以便后续的学校建设工作。 总之,通过使用Java语言,我们可以通过一个新学校选址问题来展示我们在算法设计和编程方面的能力。相信在华为od中,通过合理的数据处理和算法实现,我们可以解决这个问题并得出满意的选址结果。
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