名词过滤（正则表达式）

分词以及词性标注以后不知道词语拿来有什么用。因此就想了半天如何提取里面的名词。之前已经写过一篇《

Java学习笔记之Pattern类的用法详解(正则表达式)

》

从里面已经学到了很多的正则表达式，因此也对我后期的研究有了一些启发。另外，由于我想知道怎样让多个正则表达式一起起作用，于是我又看了一篇博客：《 

Java String.Split(String regex)方法之设置多个分隔符

》 点击打开链接

我们知道String变量有一个split方法，这个方法用于分割String字符串，返回值为一个String型的数组。 
例如：

String str = "hello,boy,what's your name?";
 
 
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此时我们需要以逗号（，）为分隔符，将这句话切割开，则使用：

String[] array = str.split(",");
 
 
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但是，有的时候遇到这种情况呢：

String str = "1+2-3+5-64*25+25/65";
 
 
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我们需要以+、-、*、/为分隔符，切割这个字符串，去掉运算符，得到数字呢？ 
当然，同样是有解决办法的，我们可以使用正则表达式来为split方法设置多个分隔符。 
例如：

String str = "1+2-3+5-64*25+25/65";
String[] array = str.split("\\+|-|\\*|/");
 
 
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也就是使用|来连接我们的多个分隔符（\\为转义符，有的字符需要转义）。

原来多个正则表达式隔开的话用“|”就可以了

这是我的完整代码（可以过滤掉和名词不太想干的内容以及标点符号，虽然不太精确，但是足够过滤掉很多不相干的东西了）

package com.hankcs.demo;
import com.hankcs.hanlp.HanLP;
import com.hankcs.hanlp.tokenizer.NotionalTokenizer;

import java.io.*;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
 * Created by Administrator on 2017/6/21.
 * /**
 * 提取汉字(被注销掉的那个函数就是)
 * 现在实现的功能是提取名词|
 *
 * @author ajax_2003
 * @version 1.0, 2009-7-23
 *
 */

public class DemoExtract2 {
    public static void readTxtFile(String filePath){
        try {
            String encoding="utf-8";
            File file=new File(filePath);
            if(file.isFile() && file.exists()){ //判断文件是否存在
                InputStreamReader read = new InputStreamReader(
                        new FileInputStream(file),encoding);//考虑到编码格式
                BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);
                String lineTxt = null;
//            File f=new File("E:\\aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa\\data\\数据\\dataset_621479\\621479\\京东评论\\手机\\656206_out.txt");
                File f=new File("E:\\aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa\\data\\data_ice2_mingci.txt");

                f.createNewFile();
                FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(f);
                PrintStream printStream = new PrintStream(fileOutputStream);
                while((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null){
                    String result[] = lineTxt.split("\\W/m|\\W/q|\\Ww|\\W/v|\\W/u|\\W/d|\\W/c|\\W/r|\\W/b|\\W/p|\\W/a|、|，|。|\\W/f|\\p{Alnum}|\\p{Punct}");
                    for( int i=0;i<result.length;i++)
                    {
                        System.setOut(printStream);
                        System.out.print(result[i]);
                    }
                        System.setOut(printStream);
                        System.out.println();


//                    System.out.println(NotionalTokenizer.segment(lineTxt));    // 停用词典位于data/dictionary/stopwords.txt，可以自行修改
                    // 自动断句+去除停用词
//                System.out.println(lineTxt);

                }
                read.close();
            }else{
                System.out.println("找不到指定的文件");
            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("读取文件内容出错");
            e.printStackTrace();
        }

    }
    public static void main(String[] args) {
        HanLP.Config.ShowTermNature =false;    // 关闭词性显示
        String filePath = "E:\\aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa\\data\\data_ice2_fenci.txt";
        readTxtFile(filePath);
      
    }

}