基于用户画像对于论文的考虑

       其实用户画像是一个很好的东西，但是就是数据不好弄，之前老师给我的选题就是基于海尔数据的用户画像。但是更不靠谱的是老师根本没有办法给我数据，那么这个选题就是他妈纯扯淡，让我上哪里搞用户的多维度数据？但是如果技术到位的话，就可以尝试把PC上的软件列表，软件使用记录、浏览器访问记录都抓取下来，然后做一个关键词的分词工作。或许会分析出很多类似的纪录片段。用NoSQL的Key-Value形式记录，如下所示：

Key	Value
37-25-CD-C1-2E-72	暴风影音，游戏，棋牌，汽车模型，冲锋衣，iphone 6s Plus,小米Note3,芈月传，UGG，淘宝

       当有很多条这样的数据的时候我们甚至可以分析出当下流行的热点是什么，流行的舆论热点，流行的软件甚至可以分析出为什么这种所谓的”流行“可以流行起来。其实现在很多的流氓人啊U你就爱你在后台私下的手机用户的数据，通过利用用户多维度的数据来搞些事情。我要是有这种能力就好了。我都不用这么发愁了。求用户多维度数据啊。这些用户的”画像“不如说是一种用户感兴趣的主题的一些提示。当谁拿到了这些数据那么谁就掌握了大量的广告位和广告创意。应用广告请求算法的一些倾向性的弹窗会增加吸引用户的几率。用就会增加用户的购买几率，发挥出了广告该有的作用。