嵌入式Developer_小J的天空

建立语言模型几种方法及使用Jiangdg_VIPhttp://blog.youkuaiyun.com/u012637501译自：http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm    通常有两种类型模型来描述语言，即语法和静态语言模型。语法描述的是非常简单的语言，比如命令和控制语言，并且语法通常使用比较简单的代码手动或者自动来编写。对

中文分词技术http://blog.youkuaiyun.com/u012637501一、中文分词技术1.中文分词：上一篇博文我们谈到利用统计语言模型进行自然语言处理，而这些语言模型主要是建立在词的基础上的，因为词是表达语义的最小单位。对于西方拼音来讲，词之间有明确的分界符，统计和使用语言模型非常直接,如I love China very much.但是对于中文来说，由于词之间没有明确的分

一、语音识别技术    语音识别技术，广泛来说是指语意识别和声纹识别；从狭义上来说指语音语义的理解识别，也称为自动语音识别(ASR)。其关键技术包括选择识别单元、语音端点检测、特征参数提取、声学模型及语音模型的建立。语音识别技术目前在桌面系统、智能手机、导航设备等嵌入式领域均有一定程度的应用。其主要技术难题是识别系统的适应性较差、受背景噪声影响较大，未来的发展方向应是无限词汇量

pocketsphinx应用编程Jiangdg_VIPhttp://blog.youkuaiyun.com/u012637501译自：http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialpocketsphinx    Pocketsphinx是一个库，它依赖于另一个库-SphinxBase。在整个CMUSphinx工程项中，SphinxBas

参考：http://blog.youkuaiyun.com/Vintage_1/article/details/38307337

一、PocketSphinx-Android DNK环境搭建    基于Pocketsphinx_Android语音识别实际上就是一个通过jni编程调用微软写的sphinx和pocketsphinx函数库（这两个库都是C语言写的），然后通过声学模型分析录入的语音，根据分析出的特性在数据字典中寻找匹配的文字。主要用到的知识应该就是jni交叉语言编程，其实质也就是通过NDK，借助这两个函数库编译出

二、PocketSphinx-Android编译与运行    PocketSphinx是CMU Sphinx开发的一款轻量级基于嵌入式应用开发的离线语音识别开源工具，其源代码由C实现并且支持linux/Android平台开发。PocketSphinx官方文档及工具下载：http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/download/，其中：sphinx

改进现有的声学模型   Jiangdg_VIPhttp://blog.youkuaiyun.com/u012637501译自：http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialpocketsphinx本文主要描述了如何通过对声学模型做一些简单工作去改进语音识别。但需要注意的是，所谓的改进是不将系统针对特定人，而是是你提供的适应数据和模型的匹配。

训练自己的声学模型Jiangdg_VIPhttp://blog.youkuaiyun.com/u012637501   译自： http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialam     声学模型主要用于计算语音特征和每个发音模板之间的似然度。目的是为每个声学单元建立一套模型参数（通过不断地学习和改进得到最优的，也就是概率最大的一组HMM模

从规则到统计与统计语言模型http://blog.youkuaiyun.com/u012637501一、自然语言处理-从规则到统计1.基于规则的自然语言处理    在20世纪60年代，摆在科学家面前的问题是怎样才能让机器理解自然语言。当时普遍的认识是首先要做好两件事，即分析语句(语法)和获取语义。由于西方的语言学家们已经对各种自然语言进行了非常形式化的总结，学习语法规则、词性和构词法对于学习西