u012632105的博客

dashboard部署

通过Idea进行Kubernetes YAML开发

Kubeflow——K8S的机器学习利器

Jenkins+GitLab+Docker+SpringCloud+Kubernetes实现可持续自动化微服务

在K8S上部署Redis 集群

节点规划版本 系统：Centos 7.4 x64 Docker版本：18.09.0 Kubernetes版本：v1.8 etcd存储版本：etcd-3.2.22 部署 管理节点：192.168.1.79 安装插件：etcd 安装插件：kube-apiserver 安装插件：kube-controller-manager 安装插件：kube-scheduler 工作节点：192.168.1.78 安装插件：kubelet 安装插件：kube-proxy 安装插件：docke..

k8s+Jenkins+GitLab-自动化部署项目

ETCDCTL_API=3 /k8s/etcd/bin/etcdctl --write-out=table \--cacert=/k8s/kubernetes/ssl/ca.pem --cert=/k8s/kubernetes/ssl/server.pem --key=/k8s/kubernetes/ssl/server-key.pem \--endpoints=https://192.168.0.108:2379,https://192.168.0.109:2379,https://192.168.

安装Kubernetes V1.18.2

时代，要看的比其他人至少早两年

就在Docker容器技术被炒得热火朝天之时，大家发现，如果想要将Docker应用于具体的业务实现，是存在困难的——编排、管理和调度等各个方面，都不容易。于是，人们迫切需要一套管理系统，对Docker及容器进行更高级更灵活的管理。就在这个时候，K8S出现了。

我们用kubernetes去管理Docker集群，即可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。另外，kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术

kubernetes 简介一个迅速过一遍kubernetes 非常不错的资源：基于Kubernetes构建Docker集群管理详解kubernetes 出现原因目前企业级应用出现的问题：粗放型的技术团队中开发人员直接与机器、操作系统打交道，无运维人员造成了大量的时间开销，同时运维人员不了解相应的应用，出问题需要多方同时到位，进行解决。 系统的可用性和稳定性很难得到保证 分布式应...