Reseau Mobile移动网络跟从大到小

 近来学习移动网络,总结一学习过的只是,如下图我可以把移动网络氛围这几个研究层次,和以前学过的只是串联起来:

   传播的层次:移动网络怎么传播的?(物理中麦克斯韦方程组,传播的衍射反射干涉,信号处理,随机信号)

 网络层次通信: 移动网络按蜂窝分布(从1G到5G各种级别),而我在南京怎么向北京打电话呢?(网络整体的拓扑结构,数据库),我怎么知道手机在哪里进而用基站跟她通信?(手机的状态,通信商的数据更新)

小网络具体到手机: 手机怎么跟基站通信(调幅调频,跟传播层次又有重合),这么都手机怎么在一个基站下通信(各种接入网技术),这里有必要提一下分类(Aleatoire随便发有冲突再说, repartion先定好资源,take turns)


具体科技:

CDMA是一项很牛的技术,原理如下: vecteru  Va(-1,1)  Vb(-1,-1) 正交, 手机A跟手机B分别用之:    手机A发‘1’就发1*Va, 发‘-1’ 就发-1*Va. 手机B以此类推。

当我们在基站要接收A之后可以看到这样的景象:

Va*Va = 2;

   -1*Va*Va=-2;

Vb*Va =0;

     -1*Vb*Va=0;

       因此只要在终端装一个乘法器,想接收谁的信号就用对应的vecteur乘信号,直接得出对应的信息。



内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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