峥嵘岁月

本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/u012436149/article/details/73737299tensorflow 自定义 op本文只是简单的翻译了 https://www.tensorflow.org/extend/adding_an_op 的简单部分，高级部分请移步官网。可能需要新定义 c++ operation 的几种情况：现有的 operation ...

原博文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhanghm1995/article/details/86218220为方便读者安装，博文稍有改动。PCL库是用来处理三维点云非常方便的库，库本身是C++的，现在有Python封装的版本：python-pcl，在安装过程中有一些注意事项及错误解决，本博客记录下自己的安装过程，供大家参考。一、安装1、安装依赖sudo apt-get...

caffe部分训练程序需要sudo 才能运行，如果出现python_layer，使用sudo命令时常会因用户定义的环境变量出现ImportError，训练程序无法正常运行。解决方法如下：step1.修改/etc/sudoer文件：将”Defaults env_reset”改成”Defaults !env_reset”，原先使用sudo模式需要重置用户的所有环境变量，改变此选项后就不再重置了。s...

使用命令行运行caffe获得的信息过于抽象，如训练过程中显示的Loss函数、测试准确率等数据均以文本形式展示；caffe用于描述神经网络结构的prototxt文件也不利于直观理解网络结构，本文总结了相关信息的可视化方法步骤，归纳如下。一、绘制Iter-Loss折线图步骤。不仅仅是Iter和Loss的关系，神经网络在训练过程中有Loss，在测试过程中有Acc，度量这些数值变化的常用单位有Sec、...

目前网络上配置caffe环境的教程很多，部分教程确实写的不错，比如https://blog.youkuaiyun.com/yhaolpz/article/details/71375762。但我在caffe安装过程中依然遇到不少问题，记录于此，于人方便于己方便。我的软硬件环境是UBUNTU16.04 + 2 Xeon E5-2630v4 + 4 TITAN V。1.在安装caffe时执行命令 sudo mak...

本博客转自：https://blog.youkuaiyun.com/gaohuazhao/article/details/54317017。设置libsvm python环境变量亲测可用。1 . 临时性添加 import sys sys.path.append(‘模块路径’) 这样有个问题是，当关闭shell后，就会失效2 ...

工程需要使用etree模块，于是按照网上教程装好了lxml包，结果发现包中居然没有etree模块。又去网上搜了一下，遇到同类问题的人很多，但提出重新安装lxml包的解决方法似乎不可行，探索了一下，得出以下解决方案。有位网友说得没错，问题应该是部分lxml版本不含etree模块。所以我们要找一个能与自己的python版本兼容、并且存在etree模块的lxml。 我的python版本是3.5（64bi

python对文件IO的支持很完善，python3更是针对编码形成了一套更完整的体系。文件操作主要可以分为文件操作、目录操作和其他常用操作三类，以下依次说明，常用方法依旧使用粗体标出。 本文有部分内容转载自网上。常用文件操作方法（注意文件指针概念）1.os.mknod(“test.txt”) 创建空文件 2.fp = open(“test.txt”,w) 直接打开一个文件，如果文件不存在则创建

编写python程序时常会用到对xls表格的读写，xlrd和xlwt包分别实现了读、写的功能，大大节省了开发者的时间。 xlrd包用于读取xls文件内容，其使用示例代码如下：import xlrd# 连接文件data = xlrd.open_workbook('testcontent.xls');# 获取对应工作表table = data.sheets()[0] # 通过索引顺序获取ta

许多编程语言都有switch功能，但python我行我素的奉行着极简的python哲学，没有switch语句。不过它用一种更巧妙的方式将switch悄悄的藏了起来。 python字典可以实现switch功能，举两个具体例子说明。

关于在tensorflow(下文称tf)中添加op，tf中文社区中有相应教程：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/adding_an_op.html 但该教程未提及如何将编写的op加入tensorflow框架。亲测不必编译tensorflow源码，直接通过增量编译C++和CUDA程序可以将op注册在tensorflow中。本文以用CPU实现op为例，记录在...