python3.5的lxml中没有etree模块的问题解决方法

工程需要使用etree模块,于是按照网上教程装好了lxml包,结果发现包中居然没有etree模块。又去网上搜了一下,遇到同类问题的人很多,但提出重新安装lxml包的解决方法似乎不可行,探索了一下,得出以下解决方案。

有位网友说得没错,问题应该是部分lxml版本不含etree模块。所以我们要找一个能与自己的python版本兼容、并且存在etree模块的lxml。
我的python版本是3.5(64bit),之前安装的是lxml3.7.3版本,没有etree。
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所以我就去搜索早先版本的lxml(网址:https://pypi.python.org/pypi/lxml/3.7.1),发现支持python3.5的版本并不多,于是重新安装了3.7.1版本。
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之后etree就可以使用啦。
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### 解决 Python 环境下 lxml 库安装失败的方法 当遇到 `pip install lxml` 安装失败的情况时,通常是因为缺少必要的编译工具或依赖项。一种有效的解决方案是使用预编译的二进制文件来简化安装过程。 #### 使用 wheel 文件进行安装 对于 Windows 用户来说,推荐从 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 下载适合当前系统的 lxml 版本轮子文件(.whl),并执行命令: ```bash pip install lxml‑4.9.1‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl ``` 这里假设下载的是适用于 Python 3.10 的 64位 windows 平台的 whl 文件[^1]。 #### 更新 pip 和 setuptools 工具链 有时旧版本的 pip 或者 setuptools 可能会引发兼容性问题,因此建议先升级这两个工具至最新版再重试安装操作: ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools ``` 这一步骤有助于避免由于工具本身过期而导致的各种异常状况发生[^2]。 #### 利用 Anaconda 发行版管理包 如果上述方法仍然无法解决问题,则考虑采用 Anaconda 这样的科学计算发行版作为替代方案。Anaconda 自带 conda 软件管理系统能够更方便地处理跨平台依赖关系,并且官方仓库已经包含了大量常用的数据分析相关扩展库,包括 lxml 在内可以直接通过以下指令获取: ```bash conda install lxml ``` 此外,还可以访问清华大学开源镜像站提供的 anaconda 归档页面下载离线安装程序[^5]。 #### 配置 Visual C++ Build Tools 针对某些特定场景下的错误提示比如找不到 xmlCheckVersion 函数等问题,可能意味着本地缺乏构建所需的基础组件——Visual Studio C++ 编译器及其关联资源。此时应当前往微软官网下载对应版本的 Visual C++ Build Tools 来满足需求[^3]。 #### 注意事项 需要注意的是,在 python3.5以上版本中,lxml 包内部结构有所调整,不再单独提供 etree 模块而是将其集成到了顶层命名空间之中;所以在编写代码引用该功能时应相应修改导入语句为 from lxml import etree[^4]。
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