ubuntu 14.04安装opencv2.4.13

本文提供了一份详细的OpenCV 2.4.13版本的安装教程,涵盖从下载源码包到配置环境的全过程,并包括了如何编译安装、配置环境变量以及验证安装是否成功的步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、下载opencv2.4.13的.zip包

http://opencv.org/downloads.html

2. 解压到任意目录

unzip opencv-2.4.13.zip

3.在解压后的目录里创建一个release

cd opencv-2.4.13

mkdir release

3. 安装一些必要的依赖库(pkg-config非必须)

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config Python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

4. 编译opencv-2.4.13并且lib文件都会被安装到/usr/local目录下

cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 ..


不想要cuda的同学可以加上 -D WITH_CUDA=OFF节省大量时间

caution: if "Error compiling OpenCV, fatal error: stdlib.h: No such file or directory" happens, then add follows to disable pre-compiled headers:

-D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF


5. install
make -j8  //建议多线程编译.单线程超慢
sudo make install

6. 查看pkg-config配置(非必须)
pkg-config --libs opencv
pkg-config --cflags opencv

7. 在etc/ld.so.conf.d/目录下新建一个文件opencv.conf。加入opencv中lib的路径,我这里是/usr/local/lib。然后
sudo ldconfig -v

8. 写一个test程序来测试opencv是否安装成功
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, char**argv)
{
Mat img=imread(argv[1]);
namedWindow("test",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("test",img);
waitKey(0);
return 0;
}

9. 编译
g++ test.cpp -L /usr/local/lib `pkg-config --libs opencv --cflags opencv` -o test

未安装pkg-config的同学用如下:

g++ test.cpp -Wl,-rpath=/usr/local/lib -I /usr/local/include/ -L /usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -o test

10. 运行
 
./test test.jpg

### 安装 OpenCV 的方法 #### 准备工作 为了确保顺利安装 OpenCV,在 Ubuntu 14.04 上需先更新包列表并安装必要的依赖项。命令如下: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get upgrade ``` #### 安装构建工具和库 安装所需的开发工具以及支持图像处理和其他功能的库。 ```bash sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev[^5] ``` #### 下载 OpenCV 源码 可以从官方网站下载所需版本的源代码压缩包,解压至本地文件夹中。 #### 编译与安装 进入解压后的 OpenCV 文件夹,创建一个临时构建目录用于编译过程中的中间产物存储,并指定 CMake 配置参数来适应个人需求或硬件特性。 ```bash mkdir build && cd build cmake .. make -j$(nproc) sudo make install ``` 完成上述操作之后,还需要设置动态链接器运行时绑定路径以便加载新加入系统的共享对象文件(即 `.so`)。这一步骤可以通过编辑 `/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf` 来实现,向其中追加一行文本指向 `{CMAKE_INSTALL_PREFIX}/lib` 或者直接修改全局配置文件 `/etc/ld.so.conf` 同样位置的内容[^1]。 对于 Python 绑定的支持,则要特别注意 `cv2.so` 这个模块的位置及其软连接建立情况。具体来说就是在目标环境中对应的 site-packages 目录里通过符号链接的方式引入位于默认安装路径下的实际二进制文件[^2]。 最后为了让其他项目能够方便地找到已安装好的 OpenCV 库,建议按照说明文档指示进行额外的环境变量设定,比如利用 `pkg-config` 工具简化后续编程过程中对头文件及静态库定位的工作量[^4]。
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