菜鸟小灰灰的博客

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Sep 30 17:12:12 2018 这是用keras搭建的vgg16网络 这是很经典的cnn,在图像和时间序列分析方面有很多的应用 @author: lg """ ################# import keras from keras imp...

先来一张resnet网络结构图，本文采用的是resnet50 核心思想就是引入skip connect，阻止深层网络的退化。 import keras from keras import Model, layers from keras.layers import Conv2D, Ba...

上次用keras实现了简单的线性方程，接下来实现比较经典的CNN网络-----VGG16，下面显示的是VGG网络的结构图 这里使用vgg-16,经过多个（卷积层，池化层），最后通过三个全连接层变为一个一维的数据，用softmax生成每个标签的类别，直接上代码，数据直接可以下载kaggle的猫狗数...

为什么用keras写呢，当然是因为它搭建网络速度快，使用简单，作为tensorflow的封装，省去了很多中间层，也省去了繁琐的步骤，所以刚刚入门的同学可以先用keras敲开深度学习的大门，搭建自己的网络结构，相比于tensorflow的流程图(刚开始真的不好理解)真的好太多，如果未来需要深入学习，tensorflow的学习还是不可避免的，因为它更加偏底层一些，更容易理解网络结构 from ke...