Matlab 图像特征提取

在图像处理过程中，尤其是图像相似度的匹配，在图片量比较小的情况下，深度学习的效果往往达不到期望，所以需要利用传统图像处理的方法，对图像特征进行提取，常用的方法有lbp,hog,sift,surf。

lbp算法主要是对图片纹理特征进行提取，一旦图片旋转，平移或者缩放，所提取的lbp特征就会发生很大变化。

hog算法主要是对图片形状特征进行提取，一旦图片旋转，平移或者缩放，所提取的lbp特征就会发生很大变化。

sift算法具有尺度不变性，一旦图片旋转，平移或者缩放，所提取的sift特征依然能得到很好的保留。

surf是对sift算法的改进，运行速度比sift更快，个人感觉效果更好。