pcl源码编译 全过程,主要使用kinfu。

本文详细介绍了在Windows 64位系统下,使用Visual Studio 2010编译PCL 1.7.2源码的过程,特别是针对kinfu应用的配置。文章涵盖了所需的各种依赖库的安装,如Boost、CUDA、OpenNI等,并强调了特定驱动版本的选择。在编译过程中,提到了可能遇到的问题和解决方法,包括库路径设置、.NET Framework版本要求,以及CMake配置步骤。最后,作者提醒读者在生成解决方案后,确保所有依赖项已正确安装,以避免编译错误。

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环境简介:

win7 64位  vs2010

硬件:

NVIDIA K4000 计算能力3(kinect fusion要求计算能力 2以上)

E3-1230 3.3GHz

准备:

pcl1.7.2源码 github上下载(有gpu文件夹的)

Boost-1.50.0-vs2010-x64.exe

cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe

cuda_5.5.20_winvista_win7_win8_general_64.exe

Eigen-3.0.5.exe

flann-1.7.1-vs2010-x64.exe

Microsoft.NET.exe(必须4.0)

OpenNI-Win64-1.5.4-Dev.msi

qhull-6.2.0.1385-vs2010-x64.exe

Qt_4.8.0_msvc2010_win64.exe

Sensor-Win-OpenSource64-5.1.0.msi

VTK-5.8.0-msvc2010-win64_with_qt_support.exe

***注意:如果用pcl官方提供的kinect驱动版本,直接使用openni库调用将出错。所以把驱动换为openni建议的驱动版本 目前为止没有出错。另需要另外安装NITE才能调用openni的底层驱动

openni 建议的驱动版本

OpenNI-Win64-1.5.7-Dev.msi

SensorKinect093-Bin-Win64-v5.1.2.1.msi

NITE-Win64-1.5.2-Dev.msi
另:源码编译时在pcl提供的openni版本下 即OpenNI-Win64-1.5.4-Dev
windows要求.net为4.0

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