是时候表演真正的技术了

离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的（因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数）

空域滤波的概念和分类使用空域模板进行的图像处理，被称为空域滤波。模板本身被称为空域滤波器。空域滤波的机理就是在待处理的图像中逐点地移动模板，滤波器在该点地响应通过事先定义的滤波器系数与滤波模板扫过区域的相应像素值的关系来计算。空域滤波可以按照以下关系进行分类：  ⑴ 从数学形态上可以把空域滤波器分为线性滤波器和非线性滤波器：线性滤波器是线性系统和频域滤波概念在空域的自然延伸

简介：阿达马变换（Hadamard transform），或称沃尔什-阿达玛转换，是一种广义傅立叶变换（Fourier transforms），作为变换编码的一种在视频编码当中使用有很久的历史。在近来的视频编码标准中，阿达马变换多被用来计算SATD(一种视频残差信号大小的衡量)。在数位信号处理大型集成电路算法的领域中，阿达马变换是一种简单且重要的算法之一，主要能针对频谱做快速的

Hough变换的基本原理

对角点从两个不同的角度定义：一是角点是两个边缘的角点，

FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。

双边滤波的基本特性：普通的时空域的低通滤波器，在像素空间完成滤波以后，导致图像的边缘部分也变得不那么明显，整张图像都变得同样的模糊，图像边缘细节丢失。双边滤波器（ABilateral Filter）可以很好的保留边缘的同时消除噪声。双边滤波器能做到这些原因在于它不像普通的高斯/卷积低通滤波，只考虑了位置对中心像素的影响，它还考虑了卷积核中像素与中心像素之间相似程度的