本文介绍了如何使用Python和OpenCV在Windows环境下进行视频人脸检测。通过安装Python、OpenCV，利用Anaconda进行环境配置，并提供OpenCV的安装包链接。在opencvsourcesdatahaarcascades目录下，使用haarcascade_frontalface_alt.xml分类器进行人脸检测。通过导入模块，调用摄像头，设置循环检测，最终展示出不错的人脸识别效果，包括表情包也能识别。建议读者可以尝试调整分类器参数以获得不同体验。
基于Python OpenCV 的视频人脸检测
周末在家，捣鼓树莓派，使用摄像头的时候，突然想到可以做个人脸检测。其实视频和图像的检测是基本相同的。就挑战一下视频吧。
就先在windows 实验一下吧：
安装 Python，OpenCV。。。。 关于这一步，网络教程一大堆，大家自行检索，在此就不赘述了。 不过还是推荐大家使用 Anaconda 。（URL：https://www.anaconda.com/download/） OpenCV的安装包也分享一下吧（URL： 链接：http://pan.baidu.com/s/1cuChXG 密码：yl62）。
好啦，环境什么的都搭建好啦。就离胜利更近一步了。
提示：在 opencv根目录\sources\data\haarcascades中提供了很多训练好的分类器，我们使用haarcascade_frontalface_alt.xml分类器。
首先是导入我们的 modules；
import cv2
import sys调用摄像头使用cv2.VideoCapture(0)命令。
然后 导入 OpenCV 提供的分类器：
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