牛顿迭代算法

最新推荐文章于 2020-12-04 16:15:10 发布

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本文介绍了一个不使用库函数实现浮点数平方根计算的方法，通过迭代算法不断逼近目标值，最终得到精确的平方根结果。

不用库函数，编写一个函数，求整数N的开方。

#define  ABS(VAL)   ((VAL>0)?(VAL):(-VAL))

double sqrt(float x)
{
      double g0,g1;
      g0=x/2;
      g1=(g0+x/g0)/2;
      while(ABS(g0-g1)>0.001)
      {
          go=g1;
         g1=(g0+x/g0)/2;

     }
     return g1;

}<pre>

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【算法】牛顿迭代法

Happy Idle Kid

11-02

1113

当迭代次数够多的时候，xi就接近正确的值x了。那么，红线斜率 k = f'(xn) 一点数学运算，可以算出 Xn+1 = Xn - f(Xn)/f'(Xn) （点斜式写出红线方程，令Y=0 即可得出 Xn+1了。初始值可以随便挑选，只要迭代次数够多，总能得到接近的结果。一个例子——用python实现，求参数n的平方根：平方根的话，相当于给定y，函数 f(x) = x^

牛顿迭代法

菜鸟的修炼

07-28

1076

编写牛顿迭代法求方程式的函数。方程为ax3（次方）+bx2（次方）+cx+d=0，系数a,b,c,d由主函数输入。求x在1附近·的实数根。求出跟后由主函数输出。 牛顿迭代公式：x=x0-f(x0)/f’（x0），设迭代到|x-x0|<=10(-5)次方设r是的根，选取作为r的初始近似值，过点做曲线的切线L，L的方程为，求出L与x轴交点的横坐标，称x1为r的一次近似值。过点做曲线的切线，并求该切线与

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牛顿迭代法（简称牛顿法）由英国著名的数学家牛顿爵士最早提出。但是，这一方法在牛顿生前并未公开发表。牛顿法的作用是使用迭代的方法来求解函数方程的根。简单地说，牛顿法就是不断求取切线的过程。对于形如f(x)=0的方程，首先任意估算一个解x0，再把该估计值代入原方程中。由于一般不会正好选择到正确的解，所以有f(x)=a。这时计算函数在x0处的斜率，和这条斜率与x轴的交点x1。 f(

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