【opencv】SIFT算法原理及实现

最新推荐文章于 2025-05-14 22:32:04 发布

KOKO1943

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分类专栏： c/c++ 文章标签： opencv 算法

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本文深入解析SIFT算法中的高斯金字塔和DOG金字塔概念，提供两个博主的实现案例，包括运行成功的开源代码及使用心得，旨在帮助读者更好地掌握SIFT算法原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

什么是“SIFT中的高斯金字塔和DOG金字塔”

理解了这个就比较好理解后面。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f909c30100r0g1.html

两个博主写的opencv实现

http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/8652096 （运行成功，但感觉无法改变SIFT算法的参数，十分的不爽）

http://blog.youkuaiyun.com/zd0303/article/details/8365680（还在看……）

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【python opencv】SIFT算法实现

m0_62599305的博客

02-05

838

SIFT（尺度不变特征变换，Scale-Invariant Feature Transform）是一种强大的图像特征提取算法，广泛应用于计算机视觉领域，特别是在物体识别、图像匹配、图像拼接等任务中。SIFT算法的核心思想是通过寻找图像中的特征点（关键点），并提取描述这些关键点的特征描述符，使得在不同尺度、不同视角、甚至光照变化的情况下能够稳定地匹配这些特征点。SIFT算法的实现过程包括多个重要步骤：尺度空间构建、极值点检测、关键点方向分配、描述符计算和特征匹配。

opencv经典算子原理总结+SIFT算法原理+特征匹配用于图像拼接

yohnyang的博客

02-18

2415

此文总结一下opencv中的一些常见算子，如SIFT、Canny、及霍夫变换等原理，可用于深度理解特征提取数学原理 1.SIFT(尺度不变性特征转换） SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出，不会因光照，仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等。具体详见： SIFT特征点提取：https://blog.youkuaiyun.com/lingyunxianhe/article/details/790635

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sift算法Opencv实现

09-13

sift算法Opencv实现

sift算法opencv实现

01-06

sift算法opencv实现，使用openc2.31，vs2008，绝对可用。

OpenCV人脸识别LBPH算法原理、案例解析

最新发布

m0_65065095的博客

05-14

1153

本文详细介绍基于 OpenCV 的 LBPH（Local Binary Patterns Histograms）人脸识别算法原理与实战流程，包含数据集准备、模型训练、实时识别等关键步骤，并提供完整 Python 代码示例，适合入门级开发者快速掌握传统人脸识别技术。LBPH(Local Binary Patterns Histogram，局部二值模式直方图)算法使用的模型基于LBP(Local Binary Pattern，局部二值模式)算法。

【图像处理】（特征检测与匹配）SIFT算法OpenCV实现

小昊同学

06-12

1446

SIFT算法要比SURF算法慢一点 #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/features2d/features2d.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/nonfree/features2d.hpp> #...

opencv实现的sift算法源码，包含了图像的SIFT特征提取，详细讲解SIFT关键点的提取过程，图像间的基于SIFT特征的图像匹配

11-06

opencv实现的SIFT算法源码，包含图像的SIFT特征提取算法，以及图像之间的基于SIFT特征的匹配算法

opencv 随性知识点整理——算法原理及数学

LK022829的博客

09-21

430

opencv 随性知识点整理——算法原理及数学角点原理及数学 Sim-Tomasi角点——goodFeaturesToTrack SUSAN角点——FAST

SIFT 算法 C++ 代码实现(非常实用)

01-07

在C++中实现SIFT算法可以帮助开发者深入理解其工作原理，同时在实际项目中应用，如图像匹配、物体识别、遥感影像处理等领域。本工程提供的C++代码实现了SIFT算法，具备以下关键步骤： 1. **尺度空间极值检测**：...

基于OpenCV-Python的SIFT算法的实现.rar

11-13

【标题】"基于OpenCV-Python的SIFT算法的实现"是关于计算机视觉领域的一种经典算法的实践应用，主要利用Python编程语言和OpenCV库来实现。SIFT（尺度不变特征变换）是一种强大的特征检测算法，它能够在图像的尺度...

opencv实现的SIFT特征提取与匹配算法

06-18

用opencv+VS2012实现的SIFT特征提取与匹配算法，已编译通过，直接打开就能运行

OPENCV实现ORB/SURF/SIFT + RANSAC 图像自动拼接

04-09

VS2012 x64+opencv做的图像拼接，参照了别人的代码改编。做的是左右拼接，上下的行不行没试过。主要函数就是图像的储存位置，需要在代码里改下测试了下还是比较稳健的，拼接效果尚可，不过重叠部分可能产生鬼影，另外接缝处有小裂缝，如果不满意，可再设计方法优化所有代码均含注释，浅显易懂，含测试图片运行时请自行配置好头文件和lib文件目录

OpenCV算法精解-代码

03-25

OpenCV算法精解：基于Python与C++教材源代码，很不错的资料

opencv特征匹配算法原理

九月清晨的博客

12-29

2245

各种特征匹配算法原理简介

openCV 的一些原理说明

ybb0001的博客

05-10

4294

1. RGB2GRAY原理以R、G、B为轴建立空间直角坐标系，则RGB图的每个象素的颜色可以用该三维空间的一个点来表示，而Gray图的每个象素的颜色可以用直线R=G=B上的一个点来表示。于是rgb转gray图的本质就是寻找一个三维空间到一维空间的映射，最容易想到的就是射影（即过rgb空间的一个点向直线R=G=B做垂线），事实上Matlab也是这样做的，并且有Gray = 0.29900 * R +...

OpenCV 的LBPH算法原理

qq_38409301的博客

04-04

5640

转载：https://www.cnblogs.com/tianyalu/p/6136970.html 1 背景及理论基础人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来（类似于指纹识别），目的是完成识别功能，该术语需要和人脸检测进行区分，人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来，完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，该类用于人脸识别，...

OPENCV常用函数整理及算法原理总结

qq_36732904的博客

05-09

568

第一部分：基础知识 1.Mat ①Mat由：矩阵头(矩阵的描述：dims,cols,rows)和指向存储数据(uchar* data)的指针构成 ②Mat的常用函数与属性： src.empty();//判断Mat是否为空 src.cols;//Mat的cols属性代表宽度 src.rows;//Mat的rows属性代表高度 src.channels();//获取Mat的通道数* src.depth();//获取Mat的深度，如8U src.type();//获取Mat的数据类型，如8UC3 src.size

OpenCV基本函数与原理（二）

ComeOnMr博客

03-08

511

1形态学操作图像形态学操作：基于形状的一系列图像处理操作的合集，主要是基于集合论基础上的形态学数学。形态学的应用：消除噪声、边界提取、区域填充、连通分量提取、凸壳、细化、粗化等；分割出独立的图像元素，或者图像中相邻的元素；求取图像中明显的极大值区域和极小值区域；求取图像梯度。形态学图像处理的基本运算有：膨胀、腐蚀、开操作和闭操作，击中与击不中变换，TOP-HAT变换，黑帽变换等。在讲各...

Opencv中sift算法的实现与应用

知识点一：SIFT算法原理 SIFT算法主要分为四个步骤：尺度空间极值检测，关键点定位，方向赋值，关键点描述符生成。 1. 尺度空间极值检测：SIFT算法首先构建高斯差分尺度空间（Difference of Gaussian，DoG），在...