ADO.NET连接数据库(例:窗体上有4个文本框,一个连接按钮,提示数据库连接)

本文介绍了一个使用C#进行数据库连接的简单示例。通过该示例,读者可以了解到如何利用SqlConnection对象来连接数据库,并处理连接过程中的异常。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public string str;
        private void btnConnect_Click(object sender, EventArgs e)         //按钮单击事件
        {
            try                                                 //try....catch捕获异常
            {
                str = @"server=" + txtA.Text + ";" + "database=" + txtB.Text + ";" + "uid=" + txtC.Text + ";" + "pwd=" + txtD.Text;     //获取四个文本框中的
                SqlConnection cnn = new SqlConnection();     //实例化SqlConnection

                cnn.ConnectionString = str;          //连接数据库                

                 cnn.Open();              //打开数据库

                if (cnn.State == ConnectionState.Open)        //如果数据库的状态是打开的
                {
                    MessageBox.Show("数据库已经打开", "提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
                }

            }
            catch (Exception ex)
            {
                MessageBox.Show("数据库没有打开", "提示");


            }
            
                
        }
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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