u012565458的博客

原创 MySQL GTID集合运算函数总结

如果两个GTID集相同，函数返回非零值# 如果两个GTID集不相交，函数返回非零值# 如果两个GTID集不相交，则函数返回非零，sum是两个集的并集# 函数返回格式化的GTID集。没有空格且没有重复，UUID按字母顺序排列，间隔按数字顺序排列# 函数返回两个GTID集的并集# 函数返回两个GTID集的交集# 函数返回两个GTID集的对称差集# 函数返回除去指定UUID的GTID集。

原创 MySQL 面试被问到performance_schema是做什么用的

语句事件记录表，这些表记录了语句事件信息，当前语句事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及聚合后的摘要表summary，其中，summary表还可以根据帐号(account)，主机(host)，程序(program)，线程(thread)，用户(user)和全局(global)再进行细分)如果你这么想，那就对了，我当初学习的时候也是这么想的。

原创 mongodb 4.0+多文档事务的实现原理

‌，但其实现方式与 MongoDB 存在显著差异。然而，MySQL 的 MVCC 机制 ‌。Journal 日志。

原创 GH-OST：原子切换原理

当新的表数据是最新的时候，需要做两个表的原子交换。整个 cut-over 方案的出现主要还是因为 MySQL 的局限性，你无法在同一个会话中 LOCK TABLES 后再去 RENAME TABLE（从 MySQL 8.0.13 版本开始支持同一个会话中 LOCK TABLES 后执行 RENAME TABLE），其他操作是可行的，比如 C10 还兼顾应用积压的 binlog 日志回访操作，这点是很重要的。C. 整个操作都失败了，但没有什么可怕的事情发生，有些查询被阻止了一段时间，我们需要重试。

原创 MongoDB在线热备神器-createBackup

和MySQL在线热备类似，createBackup备份同样涉及到LOCK操作，对应用服务还是有一点影响的，所以，建议在流量低峰期（比如夜间或者凌晨）在secondary节点执行备份，最大限度降低对业务的影响。建议：在mongodb副本集的secondary节点上执行上述命令，并且，backupDir目录可以为空或者不存在，mognodb会自行创建，如果该目录已经存在备份文件，此次备份可能失败报错。否则自动创建该目录；说明：此处的物理备份不包括mongodb配置文件，keyFile等，需要用户自行备份。

原创 初始化mysql5.7

初始化mysql5.7。

原创 2、寸口对应六气

少阳也，六气为相火，在卦为坎，偏右尺，一阳藏于二阴之中，为凝聚之象，然坎中一阳为左路生发之推动力，故曰相火以位，主升散，则厥阴能合太阴，阳载阴升。少阴也，六气为君火，在卦为离，偏左寸，外二阳而内一阴，为发散之象，然离中一阴为右路降敛之推动力，故日君火以明，主降敛，则阳明能合太阳，阴覆阳降。太阳也，六气为寒水，在卦为巽，居左，偏左关，主阳之开，太阳之开外升，阳明合之。太阴也，六气为湿土，在卦为艮，居右，偏右关，主阴之开，太阴之开内降，厥阴合之。左寸右尺为少阴少阳之枢，枢为转动之轴，是左右升降开合之推动力。

原创 1 、六气概念-六气内涵

有六气：厥阴风木、少阴君火、少阳相火、太阴湿土、阳明燥金、太阳寒水，属于6分法。皮外为表，皮内为里。表为太阳，里为少阳，皮毛为阳明，主半表半里。外连太阴，内连少阴，筋膜为厥阴，主半内半外。六气者，风、火、暑、湿、燥、寒。五行者，木、火、土、金、水⋯•。风者，厥阴木气之所化也。在天为风，在地为木........在天为暑，在地为火.......在天为湿，在地为土.......在天为燥，在地为金.......在天为热，在地为火......寒者，太阳水气之所化也。三阳有表里之分，三阴有内外之别。

原创 MongoDB Chunks核心概念与机制

‌：当分片间Chunk数量差异≥9时，Balancer自动迁移Chunk以实现负载均衡‌。函数指定片键值强制拆分，适用于预分片（Pre-splitting）优化场景‌。新分片的集合默认生成一个覆盖全片键范围（）的Chunk，存储在‌。

原创 centos7使用rpm包安装mysql5.6和mysql8.0

5、安装mysql server和mysql client。2、从mysql官网下载rpm安装包。4、解压rpm-bundle.tar。2 从mysql官网下载rpm安装包。4 解压rpm-bundle.tar。1、查看并卸载 mariadb。1、查看并卸载 mariadb。按以下顺序安装rpm包。5 安装mysql(

原创 Mongodb存储特性与内部原理

一、存储引擎（Storage） mongodb 3.0默认存储引擎为MMAPV1，还有一个新引擎wiredTiger可选，或许可以提高一定的性能。 mongodb中有多个databases，每个database可以创建多个collections，collection是底层数据分区（partition）的单位，每个collection都有多个底层的数据文件组成。（参见下文data files存储原理） wiredTiger引擎：3.0新增引擎，官方宣称在read、insert

原创 Mongodb中Sharding集群

随着mongodb数据量的增多，可能会达到单个节点的存储能力限制，以及application较大的访问量也会导致单个节点无法承担，所以此时需要构建集群环境，并通过sharding方案将整个数据集拆分成多个更小的chunk，并分布在集群中多个mongod节点上，最终达到存储和负载能力扩容、压力分流的作用。在sharding架构中，每个负责存储一部分数据的mongod节点称为shard（分片），shard上分布的数据块称为chunk，collections可以根据“shard key”（称为分片

原创 mongodb配置文件详解

wiredtiger将使用所有数据的最大缓存大小，wiredTiger缓存工作集（working set）数据的内存大小，单位：GB，此值决定了wiredTiger与mmapv1的内存模型不同，它可以限制mongod对内存的使用量，而mmapv1则不能（依赖于系统级的mmap）。默认情况下，cacheSizeGB的值为假定当前节点只部署一个mongod实例，在MongoDB 3，默认情况下，wiredtiger缓存，使用1 GB或安装的物理内存的一半，以较大者为准。默认值为物理内存的一半。

原创 反脆弱计划

1、读书籍 <<小狗钱钱>> <<富爸爸的财富花园>> <<穷爸爸富爸爸>>2、投资 日常开销 梦想 投资 应急

原创 wareshark分析mysql协议的数据包

使用wareshark 分析mysql协议的数据包，是每个dba都应该掌握的技能，掌握以后，就可以通过tcpdump抓包分析，得到连接报错的信息了。2 选中mysql协议，配置成想要的端口，比如我的是tidb，需要配置成4002.

原创 go 接口类型断言

类型断言是 Go 语言中的一种机制，用于将接口类型的值转换为具体类型。类型断言可以帮助我们从接口中提取具体的值，从而访问具体类型的方法和字段。// n := i.(int) // 这行如果取消注释会导致 panic，因为 i 并不是 int 类型。// 直接使用类型断言，如果失败会引发 panic。// 类型断言，将接口类型转换为具体类型。// 错误的类型断言。

原创 go interface(接口)使用

在 Go 语言中，接口（interface）是一种抽象类型，它定义了一组方法，但是不实现这些方法。接口指定了一个对象的行为，而不关心对象的具体实现。这个例子定义了一个 Animal 接口，以及两种实现该接口的类型：Dog 和 Cat。Go 中的空接口 interface{} 可以表示任何类型，因为所有类型都至少实现了零个方法。// 定义一个结构体 Dog，并实现 Animal 接口。// 定义一个结构体 Cat，并实现 Animal 接口。// 定义一个函数，接受一个 Animal 类型的参数。

原创 go 结构体方法

fmt.Println("Scaled Radius:", c.Radius) // 输出: Scaled Radius: 10。fmt.Println("Area:", rect.Area()) // 输出: Area: 12。fmt.Println("Area:", area) // 输出: Area: 314。// 使用值调用指针接收者的方法。// 使用指针调用值接收者的方法。// 调用指针接收者方法。// 调用值接收者方法。方法接收者是结构体的指针。// 指针接收者方法。// 指针接收者方法。

原创 go 结构体指针

在 Go 语言中，结构体指针用于指向结构体的内存地址。使用结构体指针可以避免在函数调用时复制整个结构体，从而提高性能，特别是当结构体较大时。结构体指针还可以方便地修改结构体的字段。fmt.Println(*p) // 输出: {Alice 30}fmt.Println(*p) // 输出: {Alice 30}fmt.Println(*p) // 输出: {Bob 25}// 使用 new 函数创建结构体指针。// 使用 new 函数创建结构体指针。// 直接初始化结构体并取地址。实质上还是结构体的调用。

原创 go channel select 语句使用

在 Go 语言中，select 语句用于在多个通道操作中进行选择。select 语句可以同时等待多个通道操作，并在其中一个通道准备好时执行相应的分支。使用 select 可以让你的程序更高效地处理并发任务，尤其是在需要处理多个通道的复杂场景中。select 可以与 time.After 搭配使用，以处理通道操作的超时情况。可以同时尝试向多个通道发送数据，并在其中一个通道可以发送时执行操作。可以同时等待多个通道的数据，并在其中一个通道有数据时进行处理。使用 default 分支可以实现非阻塞的通道操作。

原创 go channel中的 close注意事项 range取数据

在接收数据时，可以使用 `v, ok :=

原创 goroutine 和主线程运行优先级(同步channal会影响goroutine)

在Go语言中，goroutine和主线程（即main函数所在的goroutine）之间的调度顺序是不确定的。无论哪个goroutine先运行，最终都会有一个goroutine在通道操作上进行阻塞，直到另一个goroutine执行相应的操作。在Go语言中，goroutine的调度顺序是不确定的，因此确实有可能非主goroutine先运行。不过，在这个具体的例子中，由于。Goroutine是由Go运行时调度的，调度的具体顺序可能会因多种因素而异，包括操作系统的调度、Go运行时的实现等。

原创 go 下划线 _ 被称为“空白标识符

只有当channel无数据，且channel被close了，才会返回ok=false。v,ok :=

原创 进程 线程 和go协程的区别

进程和线程是操作系统中两个重要的执行单元，理解它们的区别对于编程和系统设计非常重要。切换只是简单的函数调用。资源：线程共享进程的资源，如内存和文件句柄，但每个线程有自己的栈和寄存器。适用场景：进程适用于需要高隔离性的任务，线程适用于需要高效并发的任务。隔离性：进程之间是相互隔离的，一个进程的崩溃不会直接影响其他进程。进程是完全独立的，线程共享进程的资源，而协程在同一线程中共享资源。定义：进程是一个正在执行的程序的实例，具有独立的地址空间。独立性：进程是独立的执行单元，而线程是共享资源的执行单元。

原创 复泰脉象和药象图

原创 django中entity.save(using=）的使用

使用某些ORM（对象关系映射）框架时，比如Django ORM，entity.save(using=...)是一种用于保存实体对象到数据库的方法调用，其中using参数用于指定要使用的数据库。这意味着你可以在一个项目中配置多个数据库，并根据需要在不同的数据库之间进行操作。假设你在Django项目的设置中配置了多个数据库，比如一个默认数据库和一个备用数据库。在这个例子中，entity对象会被保存到名为backup_db的数据库中，而不是默认数据库。•using 参数允许你指定保存操作使用哪个数据库连接。

原创 django中的类属性和类方法

这个例子中，get_version 是一个类方法，通过 @classmethod 装饰器声明，允许你访问类属性 version_number。如果你的需求是类似的，那么你就需要使用类方法。否则，如果只是需要在类定义时执行某个函数并将结果存储为类属性，不需要将其定义为类方法。2、如果你需要定义一个方法，需要在方法中使用 cls 来创建类的实例或执行其他与类相关的操作，那么你应该使用 @classmethod。它在类加载时就被初始化。django中直接定义类的属性，可以直接在实例化对象或者类中调用。

原创 python笔记:@property

property 是 Python 中的一个内置装饰器，用于将一个类的方法转换为只读属性。它允许你定义一个方法，但通过属性的方式来访问它的返回值。通过 @property，你可以在不改变类接口的情况下对属性访问进行控制，比如添加验证逻辑.: 使用 @property 可以隐藏属性的实现细节，提供一个简单的接口。: 计算属性的值仅在需要时进行计算，而不是在对象创建时。print(c.radius) # 输出: 10。print(c.radius) # 输出: 5。# 访问和修改 radius 属性。

原创 python学习笔记:___getattr__

1.必须调用 super().__getattribute__: 如果你重写了 __getattribute__，通常需要调用 super().__getattribute__(name) 来实际获取属性的值。4.与 __getattr__ 的区别: __getattribute__ 总是被调用，而 __getattr__ 只有在属性不存在时才被调用。3.避免无限递归: 在 __getattribute__ 中，如果你直接访问对象的属性而不通过 super()，可能会导致无限递归。# 访问不存在的属性。

原创 腾讯云DBA面试(一面)

在第二阶段，根据RM返回的结果，如果涉及分布式事务的所有RM都返回可以提交， 则TM给RM发送commit的命令，每个RM实现自己的提交，同时释放锁和资源，然后RM反馈提交成功， TM完成整个分布式事务；根据事务所处的阶段，可以回滚到具体的版本，实现一致性。1.并发执行的事务，在prepare阶段，redo log先写文件缓存，第一个领头的事务，在等待n个事务后， 在第一个事务去刷写磁盘时，会把同组的其他的事务，也一起刷写到磁盘上，这样就减少了刷盘的次数，降低了磁盘的IOPS。分布式锁是怎么实现的？

原创 redis cluster命令汇总

-cluster-fix-with-unreachable-masters ： 是否修复不可达的主节点上的槽位。此时如何恢复该主节点上的所有槽位呢，这时就可以使用该参数，会将处于该主节点上的所有槽位恢复到存活的主节点上（之前的数据会丢失，仅仅是恢复了槽位）。--cluster-replace 如果集群（127.0.01:6379）中存在外部redis实例（127.0.0.2:6379）的key，则会覆盖掉（10.35.2.68:6379）的value。

原创 redis5.0 cluster一个机器维修迁移到另外一个机器

redis cluster 当中一台机器需要维修，因此需要把这台机器上的redis cluster主节点都迁移到另外一台机器。2、使用reshard 命令将redis cluster的slot迁移到新机器的集群。3、将原机器节点从redis cluster 集群剔除。1、将机器的节点的加入到集群。

原创 br实现大数据量的tidb机房迁移

nfs挂载，server和client 用tidb用户导出数据，但是tidb用户在server和client 端，uid和gid可能不一致，导致client没有写入的权限，导致报错。这个速度是每个tikv的恢复速度，因此，不限制的话，速度很快，达到了节约时间的目的。上面的报错原因，就是恢复原理没有搞清楚，在恢复时，需要在本地读取数据，因此恢复数据时也要挂载。：br导出的数据不需要很大的磁盘，但是iops需要很高，需要ssd磁盘。最后，尝试了多种方案，迁移数据速度都太慢了，想要实现一天迁移完成数据，

原创 基于 GTID 的多源复制

导出 4 个工厂的数据到 192.168.100.5，在该服务器上运行。2.2 设置gtid。2.3 设置主从关系。

原创 redis cluster5.0在线扩容节点

1 登陆到任意一台老的集群的redis节点，执行CLUSTER MEET ，将新扩容节点加入到redis cluster集群，初次加入到集群的节点，通过clueter nodes可以看到新节点的状为是master，：平均分配所有的槽位，使用以下命令会自动降16384个槽位自动分配给集群的每一个master，不用手动指定槽为分配。重新分片基本上意味着将slot 重新分配，就像集群创建一样，它是使用 redis-cli 实用程序完成的。2.、重新slot分配。

原创 Redis 7.0 共享复制缓冲区的实现

当从库尝试与主库进行增量重同步时，会发送自己的 repl_offset, 若从库可满足增量重同步条件，则主库会从 ReplicationBacklog 中拷贝从库缺失的数据到从库 OutputBuffer，虽然现在的拷贝变成了仅仅是对特定 replBufBlock 引用计数的改变，在每个 replBufBlock 中记录了该其第一个字节对应的 repl_offset，但如何高效地从数万个 replBufBlock 的链表中找到特定的那个, 仍然一件棘手的事情。一方面，rax 索引占用的内存较少；

原创 redis复制缓冲区与复制积压缓冲区的区别

主节点维护的一个缓冲区，在主节点开始有从节点时创建(不管几个从节点都只有一个)，其是长度固定且为先进先出的队列，默认大小为1MB。复制缓冲区的大小由client-output-buffer-limit slave {hard limit} {soft limit} {soft seconds}配置，默认值为client-output-buffer-limit slave 256MB 64MB 60，其含义是：如果buffer大于256MB，或者连续60s大于64MB，则主节点会断开与该从节点的连接。

原创 mysql意向锁究竟是做什么的

表级锁，主要是为了提高加表锁的效率，是mysql数据库自己加的。当有事务给表的数据行加了共享锁或排他锁，同时会给表设置一个标识，代表已经有行锁了，其他事务要想对表加表锁时，就不必逐行判断有没有行锁可能跟表锁冲突了，直接读这个标识就可以确定自己该不该加表锁。特别是表中的记录很多时，逐行判断加表锁的方式效率很低。而这个标识就是意向锁。是一种锁的层次结构。当一个事务需要对某一行进行加锁时，会先获取意向锁，表明该事务将对该行进行加锁操作，同时其他事务可以获取表级别的锁，但不能获取同一行的行级别锁。

原创 mongodb索引到底是B+树还是B树？

查询单条数据的时候，B树的查询效率不固定，最好的情况是 O(1)，因为它不需要再遍历去找到叶子节点。所以可以认为在做单一数据查询的时候，使用 B 树平均性能更好。但是，由于 B 树中各节点之间没有指针相邻，因此 B 树做一些数据遍历操作不那么适合。B+ 是在 B 树上改进，它的数据都在叶子节点，同时叶子节点之间还加了指针形成链表。1、为什么 MongoDb 数据组织形式使用 B 树，而 MySQL 使用 B+ 树？其实WiredTiger 使用的是 B+ 树作为其存储结构。2、而 B 树有啥好处呢？

原创 mysql8.0.30 在线调整redo log

该参数会在数据目录下生成’#innodb_redo’的子目录，磁盘文件的存储形式不再是类似 ib_logfileN 这样的文件，而是替代为 #ib_redoN 这样新文件形式。5 去配置文件my.cnf中修改参数，例如将innodb_log_file_size改为1G，innodb_log_files_in_group改为3。redo日志文件中不带有_tmp后缀的说明是正在使用的日志文件，带有_tmp后缀的是等正在使用的文件写满后再写它。调整innodb_redo_log_capacity=6G。