spring boot+mongodb入门02 join操作$lookup 排序$sort

本文介绍如何在MongoDB中使用聚合框架实现类似SQL的JOIN操作,通过具体代码示例展示了如何利用$lookup阶段进行左连接,同时进行字段筛选和排序,确保数据安全并提高查询效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目的是要实现类似sql的join操作
参考$lookup

public class OrderQsDemographicSize {
	@Id
	private String id;
	private String demographic;
	private List<String> sizes;
	private ObjectId userId;
	private String realname;//这个是用来lookup(join)的	
......getter setter......
public class User {
	@Id
	private String id;
	private String name;	
	@Field("pass")
	private String password;
	private String realname;	

要实现sql=select s.*,u.realname from orderQsDemographicSize s left join user u on u.id=s.userId 功能

import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.*;//要记得import

@Autowired
MongoTemplate MongoTemplate;
......
  //设置lookup
  LookupOperation lookupOperation = LookupOperation.newLookup().from("user").localField("userId").foreignField("_id").as("userDoc");
  
  //这里分三个部分,先lookup;结果再用project筛选,如果不筛选user里面所有内容,包括密码都会输出;最后sort排序
  Aggregation aggregation = newAggregation(
  lookupOperation,
  project("id", "demographic", "sizes", "userDoc.realname"),
  sort(Sort.Direction.ASC, "demographic")
);

 ///////////////////
  logger.debug(aggregation.toString());//看具体的查询,有助于理解各个参数的影响

  //正式查询		
  List<OrderQsDemographicSize> list = MongoTemplate
				.aggregate(aggregation, "orderQsDemographicSize", OrderQsDemographicSize.class).getMappedResults();
				

由于mongo可多级扩展的特性,需要join的操作实际上大大减少了,然而多个表共用的数据还是难免需要join。虽然要多写几行代码,用熟了也不觉得麻烦。

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