易信的问题

        2013年8月19日,网易与中国电信合作推出了易信。其产品特色在于免费语音,免费短信,赠送流量等特色,这也是它一开始与微信之间的差异化。到了后期,易信为了挽救其颓势,又推出了拼车,问一问的等功能,但是仍然不能弥补其用户活跃度低,受众范围窄,差异化措施收效甚微等诸多问题。

       优快云上有篇文章《写给易信一周年:易信明天依旧不晴朗》指出了易信推出一周年来的诸多问题,我以自己的理解总结了一下:

1、其一,前有手机QQ和微信,受后发因素的影响,一直受制于微信。互联网产品早半年和晚半年就会有巨大的差距,何况易信晚了两年多,所以后发因素导致了“用户对微信更认可,而对易信没感觉,没感觉则导致用户对易信认识不够、用户规模不够,这又限制了用户使用欲望,用户没有使用欲望反过来又限制了用户规模进一步扩大……这逐渐形成循环,并成为一个死结”。

2、其二,上一个原因导致的直接后果是易信用户规模小,活跃度低,同时易信的差异化策略受益的群体只是很少的一部分用户,比如“学生、白领等一些特定群体里,还没有实现大众化的问题”,加上社交关系链一旦形成就很难更改,导致用户对于易信的使用欲望太低,最终造成了和腾讯微博一样的悲剧。一句“大家都在用微信,谁用易信?”像极了“大家都在用新浪微博,谁用腾讯微博?”。

3、其三,中国电信作为国有企业,讲究业绩和盈利,不像互联网公司能够为了自己的产品大把烧钱,有勇气把人力物力精力都投进去,尤其对于大公司来说某款产品即使失败了影响也有限。反观国企需要有稳定和长久赢利点,如果没法达到钱多好赚的目的,那该产品就会被尽早丢弃,再者电信掌握股份的大头,有更多话语权,易信被嫌弃算是意料之内了。

4、其四,易信的免费短信和语音带来的用户体验确实不咋地。我同学曾经也给我发过免费语音,我的第一反应是哪里来的诈骗电话“4009668668”,号码还挺吉利的,果断给挂断了。后来同学提醒我我才意识到那是易信的免费语音,就试听了一下,结果听起来的那感觉还是像极了诈骗的。正如笔者所言,易信的免费短信延迟大,容易被拦截;免费语音的号码容易被误解,而且回复收费……这样的用户体验实在不友好;加上最后一个致命缺点“如果你对陌生人使用免费短信或免费语音,面子上多少有点挂不住,你就出不起这点话费吗?如果在熟人内部使用易信的话,平时手机QQ、微信的前提下,你又有多少时间在使用易信?”

5、最后,最重要的原因是易信没有硬性应用场景,且目标用户群与微信高度重合。YY语音和阿里旺旺的例子算是特例,特定场景下的刚性需求能够养活他们,并且无法被替代,但是一个早两年多出生的杀手锏级别的产品,有QQ这个巨无霸作为关系链导入,用户体验还一级棒,易信本身没有硬性使用场景且跟这样的产品有大面积的用户群体重叠,失败可以说是理所当然的了。


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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