u012564409的专栏

一、欧式空间欧几里得空间就是在对现实空间的规则抽象和推广（从n<=3推广到有限n维空间）。欧几里得几何就是中学学的平面几何、立体几何，在欧几里得几何中，平行线任何位置的间距相等。而中学学到的几何空间一般是2维、3维（所以，我们讨论余弦值、点间的距离、内积都是在低纬空间总结的），如果将这些低纬度空间所总结的规律推广到有限n维空间，那这些符合定义的空间则被统称为欧几里得空间。而欧几里得空间...

矩阵分解是提取该矩阵内部一些特征的过程。在自然语言处理中，特征分解出一个任务矩阵的特征值和特征向量，其中某一特征向量是该任务的某一特征，相对应的特征值变为此特征的重要性程度或者其他数字化指标。奇异值分解、PCA都是提取任务对应特征的一个方法，而现在使用神经网络来提取特征，其实道理都差不多只不过换了一种方式。特征分解 性质：1 只有可对角化矩阵才可以特征分解。